DataAnalytics cho người mới bắt đầu (Học qua hơn 750 chương trình)
##### DataAnalytics cho người mới bắt đầu ######
Ứng dụng này bao gồm tất cả các khái niệm mà các lập trình viên cần để phát triển kỹ năng của họ:
Ø Chứa hơn 750 chương trình học tập và dựa trên thuật toán với mã nguồn.
Ø Chỉ chứa mã nguồn chương trình và ảnh chụp đầu ra (nó không chứa bất kỳ lý thuyết nào, vì lý thuyết có rất nhiều sách).
Chúng tôi sử dụng Trình thông dịch Python và các thư viện để Lập trình DataAnalytics.
Chúng tôi sử dụng trình soạn thảo văn bản PyCharm, một trình soạn thảo phổ biến đối với các lập trình viên mới bắt đầu và chuyên nghiệp và hoạt động tốt trên tất cả các hệ điều hành.
➢ Mỗi chương bao gồm một tập hợp các chương trình được hoạch định và tổ chức tốt.
Ứng dụng này cũng sẽ rất hữu ích cho người mới bắt đầu, giáo viên và người đào tạo lập trình DataAnalytics.
Chúng tôi sử dụng tên biến hoặc tên nhận dạng nhỏ để dễ đọc hơn trên các phương tiện kỹ thuật số như kindle, ipad, tab và di động.
➢ Ứng dụng này có cách tiếp cận mã hóa đơn giản hơn nhiều.
➢ Một cách tiếp cận đơn giản hơn được sử dụng để tổ chức các chương trình cho người mới bắt đầu cũng như người chuyên nghiệp.
-------- TÍNH NĂNG ----------
- Chứa hơn 750 chương trình hướng dẫn DataAnalytics có đầu ra.
- Giao diện người dùng (UI) rất đơn giản.
- Ví dụ từng bước để tìm hiểu Lập trình DataAnalytics.
- Ứng dụng học tập DataAnalytics này hoàn toàn NGOẠI TUYẾN.
- Ứng dụng này cũng chứa Liên kết cho tất cả "Ứng dụng học tập của chúng tôi".
----- Mô tả học tập DataAnalytics -----
[ DANH SÁCH CHƯƠNG]
1. Giới thiệu Python, Kiểu dữ liệu & Toán tử
2. Lựa chọn, lặp lại và chuỗi
3. Danh sách, Bộ dữ liệu, Từ điển & Bộ
4. Chức năng, chức năng, mô-đun & gói thư viện
5. Lớp & Đối tượng cũng như Kế thừa và Xử lý ngoại lệ
6. Hàm Lambda, Hiểu danh sách, Bản đồ, Lọc và Giảm
7. Giới thiệu NumPy
8. Tạo mảng và thuộc tính
9. Các phép tính số học
10. Lập chỉ mục và cắt lát
11. Hàm toán học
12. Hàm chuỗi
13. Chức năng thống kê, tìm kiếm và sắp xếp
14. Lập chỉ mục và phát sóng nâng cao
15. Thao tác mảng
16. Giới thiệu Matplotlib
17. Biểu đồ đường
18. Biểu đồ phân tán
19. Biểu đồ thanh
20. Biểu đồ hình tròn
21. Biểu đồ biểu đồ
22. Biểu đồ hình hộp
23. Tùy chỉnh đồ thị/biểu đồ
24. Giới thiệu gấu trúc
25. Thuộc tính và phương thức của chuỗi
26. Lập chỉ mục và cắt theo chuỗi
27. Hoạt động hàng loạt
28. Tạo và thuộc tính DataFrame
29. Lập chỉ mục, lựa chọn và truy cập dữ liệu
30. Lặp lại và hoạt động của DataFrame
31. Xuất và nhập DataFrame
32. Hoạt động thống kê
33. Xử lý dữ liệu bị thiếu
34. Kết hợp và nhóm các khung dữ liệu
35. Vẽ biểu đồ với DataFrame
------- Lời đề nghị được mời -------
Vui lòng gửi đề xuất của bạn về Ứng dụng học tập DataAnalytics này qua email theo địa chỉ atul.soni09@gmail.com.
##### Chúng tôi dành cho bạn những lời chúc tốt đẹp nhất !!! #####