DataAnalytics voor beginners (leer met meer dan 750 programma's)
##### DataAnalytics voor beginners ######
Deze app omvat alle concepten die programmeurs nodig hebben om hun vaardigheden te ontwikkelen:
Bevat meer dan 750 leer- en algoritmegebaseerde programma's met broncode.
Bevat alleen de broncode van programma's en output-snapshots (het bevat geen theorie, voor theorie zijn er veel boeken beschikbaar).
We gebruiken Python Interpreter en bibliotheken voor DataAnalytics-programmering.
We gebruiken de teksteditor PyCharm, die populair is onder beginnende en professionele programmeurs en goed werkt op alle besturingssystemen.
Elk hoofdstuk bevat een goed geplande en georganiseerde verzameling programma's.
Deze app zal ook zeer nuttig zijn voor beginners, docenten en trainers van DataAnalytics-programmeren.
We gebruiken kleine variabele- of identificatienamen voor een betere leesbaarheid in digitale media zoals Kindle, iPad, Tab en mobiel.
Deze app bevat een veel eenvoudigere benadering van codering.
Er wordt een eenvoudiger aanpak gebruikt om de programma's voor zowel beginners als professionals te organiseren.
-------- FUNCTIE ----------
- Bevat meer dan 750 DataAnalytics-tutorialprogramma's met uitvoer.
- Zeer eenvoudige gebruikersinterface (UI).
- Stapsgewijze voorbeelden om DataAnalytics-programmering te leren.
- Deze DataAnalytics-leerapp is volledig OFFLINE.
- Deze app bevat ook links voor al "onze leerapps".
----- DataAnalytics-leerbeschrijving -----
[HOOFDSTUKLIJST]
1. Python-introductie, gegevenstypen en operators
2. Selectie, iteratie en strings
3. Lijst, Tuple, Woordenboek & Set
4. Bibliotheekfuncties, functies, modules en pakketten
5. Klassen en voorwerpen en afhandeling van erfenissen en uitzonderingen
6. Lambda-functie, Lijstbegrip, Kaart, Filter en Reduce
7. NumPy-introductie
8. Array maken en attributen
9. Rekenkundige bewerkingen
10. Indexeren en segmenteren
11. Wiskundige functies
12. Stringfuncties
13. Statistische, zoek- en sorteerfuncties
14. Geavanceerde indexering en uitzending
15. Array-manipulatie
16. Matplotlib-introductie
17. Lijndiagrammen
18. Spreidingsdiagrammen
19. Staafdiagrammen
20. Cirkeldiagrammen
21. Histogramgrafieken
22. Boxplot-diagrammen
23. Plots/grafieken aanpassen
24. Panda's Introductie
25. Serie-attributen en -methoden
26. Indexeren en segmenteren in series
27. Seriebewerkingen
28. Creatie en attributen van dataframes
29. Indexeren, selecteren en toegang krijgen tot gegevens
30. DataFrame-iteratie en -bewerkingen
31. DataFrame exporteren en importeren
32. Statistische operaties
33. Omgaan met ontbrekende gegevens
34. DataFrames combineren en groeperen
35. Grafieken plotten met DataFrame
------- Suggesties uitgenodigd -------
Stuur uw suggesties met betrekking tot deze DataAnalytics Learning-app per e-mail op atul.soni09@gmail.com.
##### Wij wensen u het allerbeste!!! #####