DataAnalytics untuk Pemula (Belajar dengan 750+ Program)
##### DataAnalytics untuk Pemula ######
Aplikasi ini merangkumi semua konsep yang diperlukan oleh pengaturcara untuk mengembangkan kemahiran mereka:
Mengandungi 750+ pembelajaran dan program berasaskan algoritma dengan kod sumber.
Hanya mengandungi kod sumber program dan petikan keluaran (ia tidak mengandungi sebarang teori, untuk teori terdapat banyak buku yang tersedia).
Kami menggunakan Jurubahasa Python dan perpustakaan untuk Pengaturcaraan DataAnalytics.
Kami menggunakan editor teks PyCharm, yang popular di kalangan pengaturcara pemula dan profesional dan berfungsi dengan baik pada semua sistem pengendalian.
Setiap bab mengandungi koleksi program yang terancang dan teratur.
Aplikasi ini juga akan sangat membantu untuk pemula, guru dan jurulatih pengaturcaraan DataAnalytics.
Kami menggunakan pembolehubah kecil atau nama pengecam untuk kebolehbacaan yang lebih baik dalam media digital seperti kindle, ipad, tab dan mudah alih.
Aplikasi ini mengandungi pendekatan yang lebih mudah untuk pengekodan.
Pendekatan yang lebih mudah digunakan untuk menganjurkan program untuk pemula dan juga profesional.
-------- CIRI ----------
- Mengandungi 750+ Program Tutorial DataAnalytics dengan Output.
- Antara Muka Pengguna (UI) yang sangat mudah.
- Contoh langkah demi Langkah untuk mempelajari Pengaturcaraan DataAnalytics.
- Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini adalah LUAR TALIAN sepenuhnya.
- Apl ini juga mengandungi Pautan untuk semua "Apl Pembelajaran Kami".
----- Penerangan Pembelajaran DataAnalytics -----
[SENARAI BAB]
1. Pengenalan Python, Jenis Data & Operator
2. Pemilihan, Lelaran & Rentetan
3. Senarai, Tuple, Kamus & Set
4. Fungsi Perpustakaan, Fungsi, Modul & Pakej
5. Kelas & Objek dan Pengendalian Warisan dan Pengecualian
6. Fungsi Lambda, Kefahaman Senarai, Peta, Tapis dan Kurangkan
7. Pengenalan NumPy
8. Penciptaan Susunan & Atribut
9. Operasi Aritmetik
10. Pengindeksan & Penghirisan
11. Fungsi Matematik
12. Fungsi Rentetan
13. Fungsi Statistik, Carian & Isih
14. Pengindeksan & Penyiaran Termaju
15. Manipulasi Susunan
16. Pengenalan Matplotlib
17. Carta Garis
18. Carta Taburan
19. Carta Bar
20. Carta Pai
21. Carta Histogram
22. Carta Plot Kotak
23. Menyesuaikan Plot / Carta
24. Pengenalan Panda
25. Atribut & Kaedah Siri
26. Pengindeksan & Penghirisan dalam Siri
27. Operasi Siri
28. Penciptaan & Atribut DataFrame
29. Pengindeksan, Pemilihan & Mengakses Data
30. Lelaran & Operasi DataFrame
31. Mengeksport & Mengimport DataFrame
32. Operasi Perangkaan
33. Mengendalikan Data yang Hilang
34. Menggabungkan & Mengumpul DataFrames
35. Memplot Carta dengan DataFrame
------- Cadangan Dijemput -------
Sila hantar cadangan anda mengenai Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini melalui e-mel di atul.soni09@gmail.com.
##### Kami mendoakan yang terbaik untuk anda !!! #####