DataAnalytics для начинающих (обучение в более чем 750 программах)
##### Аналитика данных для начинающих ######
Это приложение охватывает все концепции, необходимые программистам для развития своих навыков:
Содержит более 750 обучающих и алгоритмических программ с исходным кодом.
Содержит только исходный код программ и выходные снимки (не содержит никакой теории, по теории доступно много книг).
Мы используем интерпретатор Python и библиотеки для программирования аналитики данных.
Мы используем текстовый редактор PyCharm, который популярен среди начинающих и профессиональных программистов и хорошо работает на всех операционных системах.
Каждая глава содержит хорошо спланированный и организованный набор программ.
Это приложение также будет очень полезно новичкам, преподавателям и преподавателям программирования DataAnalytics.
Мы используем небольшие имена переменных или идентификаторов для лучшей читаемости на цифровых носителях, таких как Kindle, iPad, Tab и мобильные устройства.
Это приложение содержит гораздо более простой подход к кодированию.
Для организации программ как для новичков, так и для профессионалов используется более простой подход.
-------- ОСОБЕННОСТЬ ----------
- Содержит более 750 учебных программ по анализу данных с выводом.
- Очень простой пользовательский интерфейс (UI).
- Пошаговые примеры для изучения программирования DataAnalytics.
- Это приложение для обучения DataAnalytics полностью автономно.
- Это приложение также содержит ссылки на все «наши обучающие приложения».
----- Описание обучения DataAnalytics -----
[СПИСОК ГЛАВ]
1. Введение в Python, типы данных и операторы
2. Выбор, итерация и строки
3. Список, кортеж, словарь и набор
4. Библиотечные функции, функции, модули и пакеты
5. Классы и объекты, наследование и обработка исключений
6. Лямбда-функция, понимание списка, отображение, фильтрация и сокращение
7. Введение в NumPy
8. Создание массива и атрибуты
9. Арифметические операции
10. Индексирование и нарезка
11. Математические функции
12. Строковые функции
13. Статистические функции, функции поиска и сортировки
14. Расширенное индексирование и трансляция
15. Манипуляции с массивами
16. Введение в Matplotlib
17. Линейные графики
18. Диаграммы рассеяния
19. Гистограммы
20. Круговые диаграммы
21. Гистограммы.
22. Ящичные диаграммы
23. Настройка графиков/диаграмм
24. Панды: введение
25. Атрибуты и методы серий
26. Индексирование и нарезка последовательно
27. Серийные операции
28. Создание DataFrame и атрибуты
29. Индексирование, выбор и доступ к данным
30. Итерация и операции с DataFrame
31. Экспорт и импорт DataFrame
32. Статистические операции
33. Обработка недостающих данных
34. Объединение и группировка кадров данных
35. Построение диаграмм с помощью DataFrame
------- Предложения принимаются -------
Пожалуйста, присылайте свои предложения относительно этого приложения DataAnalytics Learning по электронной почте atul.soni09@gmail.com.
##### Мы желаем тебе всего наилучшего !!! #####