DataAnalytics per principianti (impara con oltre 750 programmi)
##### DataAnalytics per principianti ######
Questa app copre tutti i concetti di cui i programmatori hanno bisogno per sviluppare le proprie competenze:
Contiene oltre 750 programmi di apprendimento e basati su algoritmi con codice sorgente.
Contiene solo il codice sorgente del programma e le istantanee dell'output (non contiene alcuna teoria, per la teoria sono disponibili molti libri).
Utilizziamo l'interprete Python e le librerie per la programmazione DataAnalytics.
Usiamo l'editor di testo PyCharm, che è popolare tra i programmatori principianti e professionisti e funziona bene su tutti i sistemi operativi.
Ogni capitolo contiene una raccolta di programmi ben pianificata e organizzata.
Questa app sarà molto utile anche per principianti, insegnanti e formatori di programmazione DataAnalytics.
Utilizziamo piccoli nomi di variabili o identificatori per una migliore leggibilità nei media digitali come kindle, ipad, tab e dispositivi mobili.
Questa app contiene un approccio molto più semplice alla codifica.
Viene utilizzato un approccio più semplice per organizzare i programmi sia per principianti che per professionisti.
-------- CARATTERISTICA ----------
- Contiene oltre 750 programmi tutorial di DataAnalytics con output.
- Interfaccia utente (UI) molto semplice.
- Esempi passo passo per apprendere la programmazione di DataAnalytics.
- Questa app di apprendimento DataAnalytics è completamente OFFLINE.
- Questa app contiene anche collegamenti per tutte le "nostre app di apprendimento".
----- Descrizione dell'apprendimento di DataAnalytics -----
[ELENCO CAPITOLI]
1. Introduzione a Python, tipi di dati e operatori
2. Selezione, iterazione e stringhe
3. Elenco, tupla, dizionario e set
4. Funzioni, funzioni, moduli e pacchetti della libreria
5. Classi e oggetti e gestione dell'ereditarietà e delle eccezioni
6. Funzione Lambda, Comprensione dell'elenco, Mappa, Filtra e Riduci
7. Introduzione a NumPy
8. Creazione e attributi di array
9. Operazioni aritmetiche
10. Indicizzazione e suddivisione
11. Funzioni matematiche
12. Funzioni delle stringhe
13. Funzioni statistiche, di ricerca e di ordinamento
14. Indicizzazione e trasmissione avanzate
15. Manipolazione degli array
16. Introduzione a Matplotlib
17. Grafici a linee
18. Grafici a dispersione
19. Grafici a barre
20. Grafici a torta
21. Grafici dell'istogramma
22. Grafici box-plot
23. Personalizzazione di grafici/grafici
24. Introduzione ai panda
25. Attributi e metodi delle serie
26. Indicizzazione e suddivisione in serie
27. Operazioni in serie
28. Creazione e attributi di DataFrame
29. Indicizzazione, selezione e accesso ai dati
30. Iterazione e operazioni di DataFrame
31. Esportazione e importazione di DataFrame
32. Operazioni statistiche
33. Gestione dei dati mancanti
34. Combinazione e raggruppamento di frame di dati
35. Tracciare grafici con DataFrame
------- Suggerimenti invitati -------
Invia i tuoi suggerimenti riguardanti questa app di apprendimento DataAnalytics tramite e-mail all'indirizzo atul.soni09@gmail.com.
##### Vi auguriamo tutto il meglio!!! #####