초보자를 위한 DataAnalytics(750개 이상의 프로그램에서 학습)
##### 초보자를 위한 데이터 분석 ######
이 앱은 프로그래머가 기술을 개발하는 데 필요한 모든 개념을 다룹니다.
― 소스 코드가 포함된 750개 이상의 학습 및 알고리즘 기반 프로그램이 포함되어 있습니다.
― 프로그램 소스 코드와 출력 스냅샷만 포함되어 있습니다(이론에는 이론이 포함되어 있지 않습니다. 이론상 사용할 수 있는 책이 많이 있습니다).
Ø 우리는 DataAnalytics 프로그래밍을 위해 Python 인터프리터와 라이브러리를 사용합니다.
Ø 우리는 초보자와 전문 프로그래머에게 인기가 있고 모든 운영 체제에서 잘 작동하는 텍스트 편집기 PyCharm을 사용합니다.
― 각 장에는 잘 계획되고 조직된 프로그램 모음이 포함되어 있습니다.
Ø 이 앱은 DataAnalytics 프로그래밍의 초보자, 교사 및 강사에게도 매우 유용합니다.
― Kindle, ipad, tab, mobile과 같은 디지털 미디어에서는 가독성을 높이기 위해 작은 변수나 식별자 이름을 사용합니다.
Ø 이 앱에는 코딩에 대한 훨씬 간단한 접근 방식이 포함되어 있습니다.
초보자와 전문가 모두를 위한 프로그램을 보다 간단한 접근 방식으로 구성합니다.
-------- 특징 ----------
- 출력과 함께 750개 이상의 DataAnalytics 튜토리얼 프로그램이 포함되어 있습니다.
- 매우 간단한 사용자 인터페이스(UI).
- DataAnalytics 프로그래밍을 배우기 위한 단계별 예제입니다.
- 이 DataAnalytics 학습 앱은 완전히 오프라인입니다.
- 이 앱에는 모든 "우리 학습 앱"에 대한 링크도 포함되어 있습니다.
----- DataAnalytics 학습 설명 -----
[챕터 목록]
1. Python 소개, 데이터 유형 및 연산자
2. 선택, 반복 및 문자열
3. 리스트, 튜플, 딕셔너리 & 세트
4. 라이브러리 기능, 기능, 모듈 및 패키지
5. 클래스와 객체, 상속과 예외 처리
6. 람다 함수, 목록 이해, 매핑, 필터링 및 축소
7. 넘파이 소개
8. 배열 생성 및 속성
9. 산술 연산
10. 인덱싱 및 슬라이싱
11. 수학 함수
12. 문자열 함수
13. 통계, 검색 및 정렬 기능
14. 고급 인덱싱 및 브로드캐스팅
15. 배열 조작
16. Matplotlib 소개
17. 선형 차트
18. 분산형 차트
19. 막대 차트
20. 파이 차트
21. 히스토그램 차트
22. 박스 플롯 차트
23. 플롯/차트 사용자 정의
24. 팬더 소개
25. 시리즈 속성 및 방법
26. 직렬 인덱싱 및 슬라이싱
27. 시리즈 작업
28. DataFrame 생성 및 속성
29. 데이터 인덱싱, 선택 및 액세스
30. DataFrame 반복 및 운영
31. DataFrame 내보내기 및 가져오기
32. 통계작업
33. 누락된 데이터 처리
34. DataFrame 결합 및 그룹화
35. DataFrame으로 차트 그리기
------- 제안 초대 -------
이 DataAnalytics 학습 앱에 대한 제안 사항을 이메일(atul.soni09@gmail.com)로 보내주세요.
##### 최선을 다하길 바랍니다 !!! #####