DataAnalytics for Beginners

Yeni Başlayanlar İçin DataAnalytics (750'den Fazla Programla Öğrenin)

##### Yeni Başlayanlar İçin DataAnalytics ######

Bu uygulama programcıların becerilerini geliştirmek için ihtiyaç duyduğu tüm kavramları kapsar:

 Kaynak kodlu 750+ öğrenme ve algoritma tabanlı program içerir.

 Yalnızca programın kaynak kodunu ve çıktı anlık görüntülerini içerir (herhangi bir teori içermez, teori için pek çok kitap mevcuttur).

 DataAnalytics Programlama için Python Interpreter ve kütüphaneleri kullanıyoruz.

 Yeni başlayan ve profesyonel programcılar arasında popüler olan ve tüm işletim sistemlerinde iyi çalışan PyCharm metin düzenleyicisini kullanıyoruz.

 Her bölüm iyi planlanmış ve organize edilmiş program koleksiyonunu içerir.

 Bu uygulama aynı zamanda DataAnalytics programlamaya yeni başlayanlar, öğretmenler ve eğitmenler için de çok yararlı olacaktır.

 Kindle, ipad, tab ve mobile gibi dijital ortamlarda daha iyi okunabilirlik için küçük değişken veya tanımlayıcı adlar kullanırız.

 Bu uygulama kodlamaya çok daha basit bir yaklaşım içerir.

 Programları hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için organize etmek için daha basit bir yaklaşım kullanılır.

-------- ÖZELLİK ----------

- Çıktılı 750'den fazla DataAnalytics Eğitim Programı içerir.

- Çok basit Kullanıcı Arayüzü (UI).

- DataAnalytics Programlamayı öğrenmek için Adım Adım örnekler.

- Bu DataAnalytics Öğrenme Uygulaması tamamen ÇEVRİMDIŞI.

- Bu Uygulama aynı zamanda tüm "Öğrenim Uygulamalarımız" için Bağlantılar içerir.

----- DataAnalytics Öğrenim Açıklaması -----

[BÖLÜM LİSTESİ]

1. Python'a Giriş, Veri Türleri ve Operatörler

2. Seçim, Yineleme ve Dizgeler

3. Liste, Tuple, Sözlük ve Ayarla

4. Kütüphane İşlevleri, İşlevleri, Modüller ve Paketler

5. Sınıflar ve Nesneler ile Kalıtım ve İstisna İşleme

6. Lambda Fonksiyonu, Liste Anlama, Haritalama, Filtreleme ve Azaltma

7. NumPy'ye Giriş

8. Dizi Oluşturma ve Nitelikler

9. Aritmetik İşlemler

10. İndeksleme ve Dilimleme

11. Matematiksel Fonksiyonlar

12. Dize İşlevleri

13. İstatistik, Arama ve Sıralama İşlevleri

14. Gelişmiş Dizin Oluşturma ve Yayınlama

15. Dizi Manipülasyonu

16. Matplotlib'e Giriş

17. Çizgi Grafikleri

18. Dağılım Grafikleri

19. Çubuk Grafikler

20. Pasta Grafikleri

21. Histogram Grafikleri

22. Kutu Arsa Tabloları

23. Grafikleri / Grafikleri Özelleştirme

24. Pandalar Giriş

25. Seri Nitelikleri ve Yöntemleri

26. Dizinde İndeksleme ve Dilimleme

27. Seri İşlemler

28. DataFrame Oluşturma ve Nitelikler

29. Dizin Oluşturma, Seçme ve Verilere Erişim

30. DataFrame Yinelemesi ve İşlemleri

31. DataFrame'i Dışa Aktarma ve İçe Aktarma

32. İstatistiksel İşlemler

33. Eksik Verilerin Ele Alınması

34. DataFrame'leri Birleştirme ve Gruplama

35. DataFrame ile Grafikleri Çizmek

------- Öneriler Davet Edildi -------

Lütfen bu DataAnalytics Öğrenme Uygulamasına ilişkin önerilerinizi [email protected] adresine e-posta ile gönderin.

##### Sizin için en iyisini diliyoruz !!! #####