DataAnalytics for Beginners

DataAnalytics per principianti (impara con oltre 750 programmi)

##### DataAnalytics per principianti ######

Questa app copre tutti i concetti di cui i programmatori hanno bisogno per sviluppare le proprie competenze:

 Contiene oltre 750 programmi di apprendimento e basati su algoritmi con codice sorgente.

 Contiene solo il codice sorgente del programma e le istantanee dell'output (non contiene alcuna teoria, per la teoria sono disponibili molti libri).

 Utilizziamo l'interprete Python e le librerie per la programmazione DataAnalytics.

 Usiamo l'editor di testo PyCharm, che è popolare tra i programmatori principianti e professionisti e funziona bene su tutti i sistemi operativi.

 Ogni capitolo contiene una raccolta di programmi ben pianificata e organizzata.

 Questa app sarà molto utile anche per principianti, insegnanti e formatori di programmazione DataAnalytics.

 Utilizziamo piccoli nomi di variabili o identificatori per una migliore leggibilità nei media digitali come kindle, ipad, tab e dispositivi mobili.

 Questa app contiene un approccio molto più semplice alla codifica.

 Viene utilizzato un approccio più semplice per organizzare i programmi sia per principianti che per professionisti.

-------- CARATTERISTICA ----------

- Contiene oltre 750 programmi tutorial di DataAnalytics con output.

- Interfaccia utente (UI) molto semplice.

- Esempi passo passo per apprendere la programmazione di DataAnalytics.

- Questa app di apprendimento DataAnalytics è completamente OFFLINE.

- Questa app contiene anche collegamenti per tutte le "nostre app di apprendimento".

----- Descrizione dell'apprendimento di DataAnalytics -----

[ELENCO CAPITOLI]

1. Introduzione a Python, tipi di dati e operatori

2. Selezione, iterazione e stringhe

3. Elenco, tupla, dizionario e set

4. Funzioni, funzioni, moduli e pacchetti della libreria

5. Classi e oggetti e gestione dell'ereditarietà e delle eccezioni

6. Funzione Lambda, Comprensione dell'elenco, Mappa, Filtra e Riduci

7. Introduzione a NumPy

8. Creazione e attributi di array

9. Operazioni aritmetiche

10. Indicizzazione e suddivisione

11. Funzioni matematiche

12. Funzioni delle stringhe

13. Funzioni statistiche, di ricerca e di ordinamento

14. Indicizzazione e trasmissione avanzate

15. Manipolazione degli array

16. Introduzione a Matplotlib

17. Grafici a linee

18. Grafici a dispersione

19. Grafici a barre

20. Grafici a torta

21. Grafici dell'istogramma

22. Grafici box-plot

23. Personalizzazione di grafici/grafici

24. Introduzione ai panda

25. Attributi e metodi delle serie

26. Indicizzazione e suddivisione in serie

27. Operazioni in serie

28. Creazione e attributi di DataFrame

29. Indicizzazione, selezione e accesso ai dati

30. Iterazione e operazioni di DataFrame

31. Esportazione e importazione di DataFrame

32. Operazioni statistiche

33. Gestione dei dati mancanti

34. Combinazione e raggruppamento di frame di dati

35. Tracciare grafici con DataFrame

------- Suggerimenti invitati -------

Invia i tuoi suggerimenti riguardanti questa app di apprendimento DataAnalytics tramite e-mail all'indirizzo [email protected].

##### Vi auguriamo tutto il meglio!!! #####