DataAnalytics for Beginners

নতুনদের জন্য DataAnalytics (750+ প্রোগ্রামের মাধ্যমে শিখুন)

##### নতুনদের জন্য ডেটা অ্যানালিটিক্স ######

এই অ্যাপটি প্রোগ্রামারদের তাদের দক্ষতা বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত ধারণা কভার করে:

 সোর্স কোড সহ 750+ লার্নিং এবং অ্যালগরিদম ভিত্তিক প্রোগ্রাম রয়েছে।

 শুধুমাত্র প্রোগ্রামের সোর্স কোড এবং আউটপুট স্ন্যাপশট রয়েছে (এতে কোন তত্ত্ব নেই, তত্ত্বের জন্য অনেক বই পাওয়া যায়)।

 আমরা ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রোগ্রামিংয়ের জন্য পাইথন ইন্টারপ্রেটার এবং লাইব্রেরি ব্যবহার করি।

 আমরা পাঠ্য সম্পাদক PyCharm ব্যবহার করি, যা শিক্ষানবিস এবং পেশাদার প্রোগ্রামারদের মধ্যে জনপ্রিয় এবং সমস্ত অপারেটিং সিস্টেমে ভাল কাজ করে।

 প্রতিটি অধ্যায়ে সুপরিকল্পিত এবং সংগঠিত কর্মসূচির সংগ্রহ রয়েছে।

 এই অ্যাপটি DataAnalytics প্রোগ্রামিং এর শিক্ষানবিস, শিক্ষক এবং প্রশিক্ষকদের জন্যও খুব সহায়ক হবে।

 আমরা কিন্ডল, আইপ্যাড, ট্যাব এবং মোবাইলের মতো ডিজিটাল মিডিয়াতে ভাল পঠনযোগ্যতার জন্য ছোট পরিবর্তনশীল বা শনাক্তকারীর নাম ব্যবহার করি।

 এই অ্যাপটিতে কোডিং করার জন্য অনেক সহজ পদ্ধতি রয়েছে।

 নতুনদের পাশাপাশি পেশাদারদের জন্য প্রোগ্রামগুলি সংগঠিত করতে একটি সহজ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।

-------- বৈশিষ্ট্য ----------

- আউটপুট সহ 750+ DataAnalytics টিউটোরিয়াল প্রোগ্রাম রয়েছে।

- খুব সহজ ইউজার ইন্টারফেস (UI)।

- DataAnalytics প্রোগ্রামিং শেখার জন্য ধাপে ধাপে উদাহরণ।

- এই DataAnalytics লার্নিং অ্যাপটি সম্পূর্ণ অফলাইন।

- এই অ্যাপটিতে সমস্ত "আমাদের শেখার অ্যাপস" এর লিঙ্ক রয়েছে।

----- ডেটা অ্যানালিটিক্স শেখার বিবরণ -----

[অধ্যায় তালিকা]

1. পাইথন পরিচিতি, ডেটা প্রকার এবং অপারেটর

2. নির্বাচন, পুনরাবৃত্তি এবং স্ট্রিং

3. তালিকা, Tuple, অভিধান এবং সেট

4. লাইব্রেরি ফাংশন, ফাংশন, মডিউল এবং প্যাকেজ

5. ক্লাস এবং অবজেক্ট এবং উত্তরাধিকার এবং ব্যতিক্রম হ্যান্ডলিং

6. Lambda ফাংশন, তালিকা বোঝা, মানচিত্র, ফিল্টার এবং হ্রাস

7. NumPy ভূমিকা

8. অ্যারে তৈরি এবং বৈশিষ্ট্য

9. পাটিগণিত অপারেশন

10. ইন্ডেক্সিং এবং স্লাইসিং

11. গাণিতিক ফাংশন

12. স্ট্রিং ফাংশন

13. পরিসংখ্যানগত, অনুসন্ধান এবং বাছাই ফাংশন

14. অ্যাডভান্সড ইনডেক্সিং ও ব্রডকাস্টিং

15. অ্যারে ম্যানিপুলেশন

16. Matplotlib ভূমিকা

17. লাইন চার্ট

18. স্ক্যাটার চার্ট

19. বার চার্ট

20. পাই চার্ট

21. হিস্টোগ্রাম চার্ট

22. বক্স প্লট চার্ট

23. প্লট / চার্ট কাস্টমাইজ করা

24. পান্ডা পরিচিতি

25. সিরিজের বৈশিষ্ট্য এবং পদ্ধতি

26. সিরিজে ইন্ডেক্সিং এবং স্লাইসিং

27. সিরিজ অপারেশন

28. ডেটাফ্রেম তৈরি এবং বৈশিষ্ট্য

29. সূচীকরণ, নির্বাচন এবং ডেটা অ্যাক্সেস করা

30. ডেটাফ্রেম পুনরাবৃত্তি এবং অপারেশন

31. ডেটাফ্রেম রপ্তানি ও আমদানি

32. পরিসংখ্যানগত অপারেশন

33. অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনা করা

34. ডেটাফ্রেমগুলিকে একত্রিত ও গোষ্ঠীবদ্ধ করা

35. ডেটাফ্রেম সহ চার্ট প্লট করা

------- পরামর্শ আমন্ত্রিত -------

দয়া করে [email protected] এ ইমেলের মাধ্যমে এই DataAnalytics লার্নিং অ্যাপ সম্পর্কে আপনার পরামর্শ পাঠান।

##### আমরা তোমার সর্বোত্তম আশা করি !!! #####