DataAnalytics for Beginners

DataAnalytics dla początkujących (naucz się w ponad 750 programach)

##### Analiza danych dla początkujących ######

Ta aplikacja obejmuje wszystkie koncepcje potrzebne programistom do rozwijania swoich umiejętności:

 Zawiera ponad 750 programów opartych na nauce i algorytmach wraz z kodem źródłowym.

 Zawiera tylko kod źródłowy programów i migawki wyjściowe (nie zawiera żadnej teorii, na temat teorii dostępnych jest wiele książek).

 Używamy interpretera Pythona i bibliotek do programowania DataAnalytics.

 Korzystamy z edytora tekstu PyCharm, który jest popularny wśród początkujących i profesjonalnych programistów i działa dobrze na wszystkich systemach operacyjnych.

 Każdy rozdział zawiera dobrze zaplanowany i zorganizowany zbiór programów.

 Ta aplikacja będzie również bardzo pomocna dla początkujących, nauczycieli i trenerów programowania DataAnalytics.

 Używamy małych nazw zmiennych lub identyfikatorów, aby zapewnić lepszą czytelność w mediach cyfrowych, takich jak Kindle, iPad, Tab i Mobile.

 Ta aplikacja zawiera znacznie prostsze podejście do kodowania.

 Przy organizacji programów zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów stosuje się prostsze podejście.

-------- FUNKCJA ----------

- Zawiera ponad 750 programów instruktażowych DataAnalytics z danymi wyjściowymi.

- Bardzo prosty interfejs użytkownika (UI).

- Przykłady krok po kroku do nauki programowania DataAnalytics.

- Ta aplikacja edukacyjna DataAnalytics jest całkowicie offline.

- Ta aplikacja zawiera również łącza do wszystkich „naszych aplikacji edukacyjnych”.

----- Opis szkolenia DataAnalytics -----

[LISTA ROZDZIAŁÓW]

1. Wprowadzenie do Pythona, typy danych i operatory

2. Wybór, iteracja i ciągi znaków

3. Lista, krotka, słownik i zestaw

4. Funkcje biblioteczne, funkcje, moduły i pakiety

5. Klasy i obiekty oraz dziedziczenie i obsługa wyjątków

6. Funkcja lambda, rozumienie list, mapowanie, filtrowanie i redukcja

7. Wprowadzenie do NumPy

8. Tworzenie tablicy i atrybuty

9. Operacje arytmetyczne

10. Indeksowanie i krojenie

11. Funkcje matematyczne

12. Funkcje łańcuchowe

13. Funkcje statystyczne, wyszukiwania i sortowania

14. Zaawansowane indeksowanie i nadawanie

15. Manipulacja tablicami

16. Wprowadzenie do Matplotlib

17. Wykresy liniowe

18. Wykresy punktowe

19. Wykresy słupkowe

20. Wykresy kołowe

21. Wykresy histogramów

22. Wykresy pudełkowe

23. Dostosowywanie wykresów/wykresów

24. Wprowadzenie do pand

25. Atrybuty i metody serii

26. Indeksowanie i krojenie szeregowe

27. Operacje szeregowe

28. Tworzenie i atrybuty ramki danych

29. Indeksowanie, selekcja i dostęp do danych

30. Iteracja i operacje na ramkach danych

31. Eksportowanie i importowanie ramek danych

32. Operacje statystyczne

33. Postępowanie z brakującymi danymi

34. Łączenie i grupowanie ramek danych

35. Rysowanie wykresów za pomocą DataFrame

------- Sugestie zaproszone -------

Prosimy o przesyłanie sugestii dotyczących tej aplikacji edukacyjnej DataAnalytics pocztą elektroniczną na adres [email protected].

##### Życzymy Ci wszystkiego najlepszego !!! #####