DataAnalytics for Beginners

DataAnalytics voor beginners (leer met meer dan 750 programma's)

##### DataAnalytics voor beginners ######

Deze app omvat alle concepten die programmeurs nodig hebben om hun vaardigheden te ontwikkelen:

 Bevat meer dan 750 leer- en algoritmegebaseerde programma's met broncode.

 Bevat alleen de broncode van programma's en output-snapshots (het bevat geen theorie, voor theorie zijn er veel boeken beschikbaar).

 We gebruiken Python Interpreter en bibliotheken voor DataAnalytics-programmering.

 We gebruiken de teksteditor PyCharm, die populair is onder beginnende en professionele programmeurs en goed werkt op alle besturingssystemen.

 Elk hoofdstuk bevat een goed geplande en georganiseerde verzameling programma's.

 Deze app zal ook zeer nuttig zijn voor beginners, docenten en trainers van DataAnalytics-programmeren.

 We gebruiken kleine variabele- of identificatienamen voor een betere leesbaarheid in digitale media zoals Kindle, iPad, Tab en mobiel.

 Deze app bevat een veel eenvoudigere benadering van codering.

 Er wordt een eenvoudiger aanpak gebruikt om de programma's voor zowel beginners als professionals te organiseren.

-------- FUNCTIE ----------

- Bevat meer dan 750 DataAnalytics-tutorialprogramma's met uitvoer.

- Zeer eenvoudige gebruikersinterface (UI).

- Stapsgewijze voorbeelden om DataAnalytics-programmering te leren.

- Deze DataAnalytics-leerapp is volledig OFFLINE.

- Deze app bevat ook links voor al "onze leerapps".

----- DataAnalytics-leerbeschrijving -----

[HOOFDSTUKLIJST]

1. Python-introductie, gegevenstypen en operators

2. Selectie, iteratie en strings

3. Lijst, Tuple, Woordenboek & Set

4. Bibliotheekfuncties, functies, modules en pakketten

5. Klassen en voorwerpen en afhandeling van erfenissen en uitzonderingen

6. Lambda-functie, Lijstbegrip, Kaart, Filter en Reduce

7. NumPy-introductie

8. Array maken en attributen

9. Rekenkundige bewerkingen

10. Indexeren en segmenteren

11. Wiskundige functies

12. Stringfuncties

13. Statistische, zoek- en sorteerfuncties

14. Geavanceerde indexering en uitzending

15. Array-manipulatie

16. Matplotlib-introductie

17. Lijndiagrammen

18. Spreidingsdiagrammen

19. Staafdiagrammen

20. Cirkeldiagrammen

21. Histogramgrafieken

22. Boxplot-diagrammen

23. Plots/grafieken aanpassen

24. Panda's Introductie

25. Serie-attributen en -methoden

26. Indexeren en segmenteren in series

27. Seriebewerkingen

28. Creatie en attributen van dataframes

29. Indexeren, selecteren en toegang krijgen tot gegevens

30. DataFrame-iteratie en -bewerkingen

31. DataFrame exporteren en importeren

32. Statistische operaties

33. Omgaan met ontbrekende gegevens

34. DataFrames combineren en groeperen

35. Grafieken plotten met DataFrame

------- Suggesties uitgenodigd -------

Stuur uw suggesties met betrekking tot deze DataAnalytics Learning-app per e-mail op [email protected].

##### Wij wensen u het allerbeste!!! #####