Learn AI with Python [PRO]

เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ฉบับเต็มนี้ให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ มันจะช่วยได้มากหากคุณกำลังจะเลือก คุณสามารถทราบสั้น ๆ เกี่ยวกับพื้นที่การวิจัยที่กำลังรุ่งเรือง จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ความรู้ทางคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์เครื่องกลหรือวิศวกรรมไฟฟ้าเป็นข้อดี

แอป Learn Artificial Intelligence มอบการสังเคราะห์ใหม่ที่สดชื่นและสร้างแรงบันดาลใจให้กับสาขาปัญญาประดิษฐ์: การสังเคราะห์ใหม่จะพาผู้ใช้ไปสู่ทัวร์ชมโลกใหม่ที่น่าสนใจของปัญญาประดิษฐ์นี้

ปัญญาประดิษฐ์คือการศึกษาวิธีการสร้างหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อให้สามารถทำสิ่งที่จิตใจทำได้

มีการสรุปแนวทางทางทฤษฎีที่สำคัญรวมถึงพัฒนาการล่าสุดบางส่วน แอพนี้เหมาะสำหรับนักจิตวิทยานักปรัชญาหรือนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ต้องการทราบสถานะปัจจุบันของศิลปะในสาขาวิทยาศาสตร์การรับรู้นี้

ในแอปปัญญาประดิษฐ์นี้คุณจะได้เรียนรู้หัวข้อต่อไปนี้

- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

- ปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์

- เป้าหมายของปัญญาประดิษฐ์

- อะไรที่ก่อให้เกิดปัญญาประดิษฐ์?

- การเขียนโปรแกรมโดยไม่มีและด้วยปัญญาประดิษฐ์

- เทคนิคปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

- การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์

- ประวัติปัญญาประดิษฐ์

- ข่าวกรองคืออะไร?

- ประเภทของข่าวกรอง

- ข่าวกรองประกอบด้วยอะไร?

- ความแตกต่างระหว่าง Human และ Machine Intelligence

- ปัญญาประดิษฐ์ - พื้นที่วิจัย

- การทำงานของระบบรู้จำเสียงและเสียง

- การใช้งานพื้นที่วิจัย AI ในชีวิตจริง

- การจำแนกประเภทงานของปัญญาประดิษฐ์

- ตัวแทนและสิ่งแวดล้อมคืออะไร?

- คำศัพท์ของตัวแทน

- ความมีเหตุผล

- Ideal Rational Agent คืออะไร?

- โครงสร้างของตัวแทนอัจฉริยะ

- ลักษณะของสภาพแวดล้อม

- คุณสมบัติของสิ่งแวดล้อม

- อัลกอริทึมการค้นหายอดนิยมของปัญญาประดิษฐ์

- คำศัพท์ในการค้นหา

- กลยุทธ์การค้นหา Brute-Force

- การเปรียบเทียบความซับซ้อนของอัลกอริทึมต่างๆ

- กลยุทธ์การค้นหาข้อมูล (Heuristic)

- อัลกอริทึมการค้นหาในท้องถิ่น

- จำลองการหลอม

- ปัญหาพนักงานขายในการเดินทาง

- ระบบฟัซซี่ลอจิก

- สถาปัตยกรรมระบบ Fuzzy Logic

- ตัวอย่างระบบ Fuzzy Logic

- พื้นที่การใช้งานของ Fuzzy Logic

- ข้อดีของ FLS

- ข้อเสียของ FLS

- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

- ส่วนประกอบของ NLP

- ปัญหาใน NLU

- คำศัพท์ NLP

- ขั้นตอนใน NLP

- การใช้งานด้านการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์

- โปรแกรมแยกวิเคราะห์จากบนลงล่าง

- ระบบผู้เชี่ยวชาญ

- ฐานความรู้

- เครื่องมืออนุมาน

- หน้าจอผู้ใช้

- ข้อ จำกัด ของระบบผู้เชี่ยวชาญ

- การใช้งานระบบผู้เชี่ยวชาญ

- เทคโนโลยีระบบผู้เชี่ยวชาญ

- การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ: ขั้นตอนทั่วไป

- ประโยชน์ของระบบผู้เชี่ยวชาญ

- กวดวิชาปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์

- ความแตกต่างของระบบหุ่นยนต์และโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ

- การเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์

- ส่วนประกอบของหุ่นยนต์

- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

- แอปพลิเคชันโดเมนของ Computer Vision

- การประยุกต์ใช้หุ่นยนต์

- โครงข่ายประสาท

- ประเภทของโครงข่ายประสาทเทียม

- การทำงานของ ANN

- การเรียนรู้ของเครื่องใน ANN

- เครือข่าย Bayesian (BN)

- การสร้างเครือข่าย Bayesian

- การประยุกต์ใช้ Neural Networks

- ปัญหาปัญญาประดิษฐ์

- คำศัพท์ปัญญาประดิษฐ์

- ระบบอัจฉริยะสำหรับควบคุมตัวกรองแบบแอคทีฟสามเฟส

- การศึกษาเปรียบเทียบวิธีการที่ใช้ AI ในพลังงานลม

- การควบคุมฟัซซี่ลอจิกของมอเตอร์ไดรฟ์แบบเปลี่ยนฝืน

- ข้อดีของ Fuzzy Control ในขณะที่จัดการกับ Complex / Unknown Model Dynamics: ตัวอย่าง Quadcopter

- การดึงค่าคงที่แสงและการกระจายขนาดอนุภาคของสื่ออนุภาคโดยใช้อัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้ PSO

- ตัวควบคุมอินทรีย์ประดิษฐ์ใหม่พร้อมข้อเสนอแนะการไหลแบบ Hermite Optical สำหรับการนำทางหุ่นยนต์เคลื่อนที่