Learn AI with Python [PRO]

学习人工智能，学习机器学习，学习数据科学

本《人工智能全书》提供了有关人工智能的入门知识。如果您要选择它将对您有很大的帮助。您可以简要了解该研究领域正在蓬勃发展。计算机科学的基本知识是强制性的。具有数学，科学，机械或电气工程方面的知识者优先。

学习人工智能应用程序为人工智能领域提供了令人耳目一新的新动力：“新合成”将带用户全面浏览这个有趣的人工智能新世界。

人工智能是关于如何构建或编程计算机以使其能够执行思维所能做的研究。

概述了主要的理论方法以及最近的一些发展。此应用适合任何希望了解认知科学领域最新技术的心理学家，哲学家或计算机科学家。

在此人工智能应用中，您将学习以下主题

-人工智能导论

-人工智能哲学

-人工智能的目标

-对人工智能有何贡献？

-在没有人工智能的情况下进行编程

-什么是人工智能技术？

-人工智能的应用

-人工智能的历史

-什么是情报？

-智力类型

-情报由什么组成？

-人与机器智能之间的区别

-人工智能-研究领域

-语音和语音识别系统的工作

-人工智能研究领域的现实应用

-人工智能的任务分类

-什么是代理和环境？

-代理术语

-合理性

-什么是理想的Rational Agent？

-智能代理的结构

-环境性质

-环境性质

-人工智能热门搜索算法

-搜索术语

-蛮力搜索策略

-各种算法复杂度的比较

-明智的（启发式）搜索策略

-本地搜索算法

-模拟退火

-旅行推销员问题

-模糊逻辑系统

-模糊逻辑系统架构

-模糊逻辑系统的例子

-模糊逻辑的应用领域

-FLS的优势

-FLS的缺点

-自然语言处理

-NLP的组成部分

-NLU的困难

-NLP术语

-NLP中的步骤

-句法分析的实现方面

-自上而下的解析器

-专家系统

- 知识库

-推理机

- 用户界面

-专家系统局限性

-专家系统的应用

-专家系统技术

-专家系统的开发：一般步骤

-专家系统的好处

-机器人人工智能教程

-机器人系统与其他人工智能程序的差异

-机器人运动

-机器人的组成

- 计算机视觉

-计算机视觉的应用领域

-机器人技术的应用

- 神经网络

-人工神经网络的类型

-人工神经网络的工作

-人工神经网络中的机器学习

-贝叶斯网络（BN）

-建立贝叶斯网络

-神经网络的应用

-人工智能问题

-人工智能术语

-用于控制三相有源滤波器的智能系统

-基于AI的风能方法的比较研究

-开关磁阻电机驱动器的模糊逻辑控制

-处理复杂/未知模型动力学时模糊控制的优势：四轴飞行器示例

-基于PSO的神经网络算法检索颗粒介质的光学常数和粒径分布

-具有Hermite光流反馈的新型人工有机控制器，用于移动机器人导航