Learn AI with Python [PRO]

Impara l'intelligenza artificiale, apprendi l'apprendimento automatico, apprendi la scienza dei dati

Questo completo di intelligenza artificiale fornisce conoscenze introduttive sull'intelligenza artificiale. Sarebbe di grande aiuto se stai per selezionare. Puoi sapere brevemente che l'area di ricerca sta prosperando. La conoscenza di base dell'informatica è obbligatoria. La conoscenza di matematica, scienze, ingegneria meccanica o elettrica è un vantaggio.

L'app Learn Artificial Intelligence fornisce una nuova sintesi rinfrescante e motivante del campo dell'Intelligenza Artificiale: una nuova sintesi accompagna l'utente in un tour completo di questo nuovo e intrigante mondo dell'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale è lo studio di come costruire o programmare computer per consentire loro di fare ciò che le menti possono fare.

Vengono delineati i principali approcci teorici e alcuni sviluppi recenti. Questa App è adatta a qualsiasi psicologo, filosofo o informatico che desideri conoscere lo stato dell'arte attuale in questo settore delle scienze cognitive.

In questa app di intelligenza artificiale imparerai i seguenti argomenti

- Introduzione all'intelligenza artificiale

- Filosofia dell'intelligenza artificiale

- Obiettivi dell'intelligenza artificiale

- Cosa contribuisce all'intelligenza artificiale?

- Programmazione senza e con intelligenza artificiale

- Cos'è la tecnica di intelligenza artificiale?

- Applicazioni dell'intelligenza artificiale

- Storia dell'intelligenza artificiale

- Cos'è l'intelligenza?

- Tipi di intelligenza

- Di cosa è composta l'intelligenza?

- Differenza tra intelligenza umana e intelligenza artificiale

- Intelligenza artificiale - Aree di ricerca

- Utilizzo di sistemi di riconoscimento vocale e vocale

- Applicazioni della vita reale delle aree di ricerca dell'IA

- Classificazione dei compiti dell'intelligenza artificiale

- Cosa sono l'agente e l'ambiente?

- Terminologia dell'agente

- Razionalità

- Cos'è Ideal Rational Agent?

- La struttura degli agenti intelligenti

- Natura degli ambienti

- Proprietà dell'ambiente

- Algoritmi di ricerca popolari di intelligenza artificiale

- Terminologia di ricerca

- Strategie di ricerca di forza bruta

- Confronto di varie complessità di algoritmi

- Strategie di ricerca informate (euristiche)

- Algoritmi di ricerca locale

- Ricottura simulata

- Problema del commesso viaggiatore

- Sistemi logici fuzzy

- Architettura dei sistemi logici fuzzy

- Esempio di un sistema Fuzzy Logic

- Aree di applicazione della logica fuzzy

- Vantaggi degli FLS

- Svantaggi degli FLS

- Elaborazione del linguaggio naturale

- Componenti della PNL

- Difficoltà in NLU

- Terminologia PNL

- Passi nella PNL

- Aspetti di implementazione dell'analisi sintattica

- Parser dall'alto verso il basso

- Sistemi esperti

- Base di conoscenza

- Motore di inferenza

- Interfaccia utente

- Limitazioni dei sistemi esperti

- Applicazioni di Expert System

- Tecnologia di sistema esperto

- Sviluppo di sistemi esperti: passaggi generali

- Vantaggi dei sistemi esperti

- Tutorial sull'intelligenza artificiale di robotica

- Differenza nel sistema robotico e altri programmi di intelligenza artificiale

- Locomozione robotica

- Componenti di un robot

- Visione computerizzata

- Domini applicativi della visione artificiale

- Applicazioni della robotica

- Reti neurali

- Tipi di reti neurali artificiali

- Funzionamento delle ANN

- Apprendimento automatico nelle ANN

- Reti bayesiane (BN)

- Costruire una rete bayesiana

- Applicazioni di reti neurali

- Problemi di intelligenza artificiale

- Terminologia dell'intelligenza artificiale

- Sistema intelligente per il controllo di un filtro attivo trifase

- Studio comparativo di metodi basati sull'intelligenza artificiale nell'energia eolica

- Controllo logico fuzzy di azionamenti per motori a riluttanza commutata

- Vantaggi del controllo fuzzy durante la gestione di dinamiche di modelli complesse / sconosciute: un esempio di quadricottero

- Recupero della costante ottica e della distribuzione granulometrica del particolato utilizzando l'algoritmo di rete neurale basato su PSO

- Un nuovo controller organico artificiale con feedback del flusso ottico Hermite per la navigazione dei robot mobili