Learn AI with Python [PRO]

人工知能を学び、機械学習を学び、データサイエンスを学びます

この人工知能フルは、人工知能に関する入門知識を提供します。あなたが選択しようとしているなら、それは大きな助けになるでしょう。研究分野が繁栄していることを簡単に知ることができます。コンピュータサイエンスの基本的な知識は必須です。数学、科学、機械または電気工学の知識があれば尚可です。

Learn Artificial Intelligence Appは、人工知能の分野のさわやかでやる気を起こさせる新しい統合を提供します。新しい統合は、この魅力的な新しい人工知能の世界の完全なツアーにユーザーを連れて行きます。

人工知能は、コンピューターを構築またはプログラムして、心ができることを実行できるようにする方法の研究です。

主要な理論的アプローチといくつかの最近の開発について概説します。このアプリは、認知科学のこの分野の最新技術を知りたい心理学者、哲学者、またはコンピューター科学者に適しています。

この人工知能アプリでは、次のトピックを学習します

-人工知能の紹介

-人工知能の哲学

-人工知能の目標

-人工知能に貢献するものは何ですか？

-人工知能の有無によるプログラミング

-人工知能技術とは何ですか？

-人工知能の応用

-人工知能の歴史

-インテリジェンスとは何ですか？

-インテリジェンスの種類

-インテリジェンスは何で構成されていますか？

-人間と機械の知能の違い

-人工知能-研究分野

-音声および音声認識システムの動作

-AI研究分野の実際のアプリケーション

-人工知能のタスク分類

-エージェントと環境とは何ですか？

-エージェントの用語

-合理性

-理想的な合理的エージェントとは何ですか？

-インテリジェントエージェントの構造

-環境の性質

-環境の特性

-人工知能の人気のある検索アルゴリズム

-検索用語

-ブルートフォース検索戦略

-さまざまなアルゴリズムの複雑さの比較

-情報に基づく（ヒューリスティック）検索戦略

-ローカル検索アルゴリズム

- 焼き鈍し法

-巡回セールスマン問題

-ファジー論理システム

-ファジー論理システムアーキテクチャ

-ファジー論理システムの例

-ファジー論理の応用分野

-FLSの利点

-FLSのデメリット

- 自然言語処理

-NLPのコンポーネント

-NLUの難しさ

-NLPの用語

-NLPの手順

-構文分析の実装の側面

-トップダウンパーサー

-エキスパートシステム

- 知識ベース

-推論エンジン

- ユーザーインターフェース

-エキスパートシステムの制限

-エキスパートシステムのアプリケーション

-エキスパートシステムテクノロジー

-エキスパートシステムの開発：一般的な手順

-エキスパートシステムの利点

-ロボット工学人工知能チュートリアル

-ロボットシステムと他の人工知能プログラムの違い

-ロボット移動

-ロボットのコンポーネント

- コンピュータビジョン

-コンピュータビジョンのアプリケーションドメイン

-ロボット工学の応用

-ニューラルネットワーク

-人工ニューラルネットワークの種類

-ANNの働き

-ANNでの機械学習

-ベイジアンネットワーク（BN）

-ベイジアンネットワークの構築

-ニューラルネットワークのアプリケーション

-人工知能の問題

-人工知能の用語

-三相アクティブフィルターを制御するためのインテリジェントシステム

-風力エネルギーにおけるAIベースの方法の比較研究

-スイッチドリラクタンスモータードライブのファジー論理制御

-複雑な/未知のモデルダイナミクスを処理する際のファジー制御の利点：クワッドコプターの例

-PSOベースのニューラルネットワークアルゴリズムを使用した粒子状媒体の光学定数および粒子サイズ分布の検索

-移動ロボットナビゲーション用のエルミートオプティカルフローフィードバックを備えた新しい人工有機コントローラー