Face Recognition

Yüz Tanıma yüz tanıma yöntemleri için bir test çerçevesi olarak kullanılabilir

Yüz Tanıma TensorFlow ve Caffe ile Sinir Ağları dahil olmak üzere birçok yüz tanıma yöntemleri için bir test çerçeve olarak kullanılabilir.

Bu şu ön işleme algoritmaları içerir:

- Siyah Beyaz

- Bitki

- Göz Hizalama

- Gamma düzeltmesi

- Gauss'ların Farkı

- Canny-Filtre

- Yerel İkili Desen

- Histogramm Eşitliği (gri tonlama çok kullanılırsa sadece kullanılabilir)

- Yeniden boyutlandırma

Aşağıdaki özellik çıkarma ve sınıflandırma yöntemleri arasından seçim yapabilirsiniz:

- Özyüzler ile Yakın Komşu

- Görüntü Destek Vektör Machine ile yeniden şekillendirme

- SVM ya da kNN ile TensorFlow

- SVM ya da kNN Caffe

Manuel burada https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md bulunabilir

Şu anda sadece armeabi-v7a cihazları ve yukarı doğru desteklenmektedir.

tanıma modunda iyi deneyimi için sola cihazı çevirin.

_______________________________________________________________

TensorFlow:

Eğer Tensorflow Inception5h modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Ardından dosya "tensorflow_inception_graph.pb" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / TensorFlow" copy

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:

sınıfların sayısı: 1001 (son katman kullanmayın olarak değil, ilgili)

Girdi Boyutu: 224

Görüntü ortalama: 128

Çıktı boyutu: 1024

Giriş tabaka: Giriş

Çıkış tabaka: avgpool0

Model dosyası: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

Eğer VGG Yüz Tanımlayıcı modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Dikkat: bu model en az 3 GB veya RAM cihazları üzerinde çalışır.

Ardından dosya "vgg_faces.pb" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / TensorFlow" copy

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:

sınıfların sayısı: 1000 (son katman kullanmayın olarak değil, ilgili)

Girdi Boyutu: 224

Görüntü ortalama: 128

Çıktı boyutu: 4096

Giriş katman: tutucu

Çıkış tabaka: Fc7 / Fc7

Model dosyası: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

Caffe:

Eğer VGG Yüz Tanımlayıcı modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Dikkat: bu model en az 3 GB veya RAM cihazları üzerinde çalışır.

Sonra dosyaları kopyalamak "VGG_FACE_deploy.prototxt" ve "VGG_FACE.caffemodel" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / caffe"

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:

Ortalama değerler: 104, 117, 123

Çıkış katman: Fc7

Model dosyası: VGG_FACE_deploy.prototxt

Ağırlıklar file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

lisans dosyaları burada bulabilirsiniz https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt ve burada https://github.com/Qualeams/Android- Yüz Tanıma-ile-Derin Öğrenme / damla / ana / NOTICE.txt