Face Recognition

Face Recognition dapat digunakan sebagai kerangka uji untuk metode pengenalan wajah

Face Recognition dapat digunakan sebagai kerangka kerja tes untuk beberapa metode pengenalan wajah termasuk Neural Networks dengan TensorFlow dan Caffe.

Ini mencakup algoritma preprocessing berikut:

- Grayscale

- Tanaman

- Penyelarasan Mata

- Koreksi Gamma

- Perbedaan Gaussians

- Canny-Filter

- Pola Binary lokal

- histogram Persamaan (hanya dapat digunakan jika grayscale digunakan juga)

- Resize

Anda dapat memilih dari metode ekstraksi fitur dan klasifikasi berikut:

- Eigenfaces dengan Tetangga Terdekat

- Gambar Membentuk kembali dengan Support Vector Machine

- TensorFlow dengan SVM atau KNN

- Caffe dengan SVM atau KNN

pengguna dapat ditemukan di sini https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md

Saat ini hanya perangkat armeabi-V7A dan ke atas yang didukung.

Untuk pengalaman terbaik dalam modus pengakuan memutar perangkat ke kiri.

_______________________________________________________________

TensorFlow:

Jika Anda ingin menggunakan model Tensorflow Inception5h, men-download dari sini:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Kemudian copy file "tensorflow_inception_graph.pb" untuk "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow"

Gunakan pengaturan default ini untuk memulai:

Jumlah kelas: 1001 (tidak relevan karena kita tidak menggunakan lapisan terakhir)

Masukan Ukuran: 224

Gambar berarti: 128

Ukuran Output: 1024

lapisan input: masukan

lapisan output: avgpool0

file model: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

Jika Anda ingin menggunakan model VGG Wajah Descriptor, men-download dari sini:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Perhatian: Model ini hanya berjalan pada perangkat dengan setidaknya 3 GB atau RAM.

Kemudian copy file "vgg_faces.pb" untuk "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow"

Gunakan pengaturan default ini untuk memulai:

Jumlah kelas: 1000 (tidak relevan karena kita tidak menggunakan lapisan terakhir)

Masukan Ukuran: 224

Gambar berarti: 128

Ukuran Output: 4096

lapisan input: Placeholder

lapisan output: fc7 / fc7

file model: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

Caffe:

Jika Anda ingin menggunakan model VGG Wajah Descriptor, men-download dari sini:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Perhatian: Model ini hanya berjalan pada perangkat dengan setidaknya 3 GB atau RAM.

Kemudian copy file "VGG_FACE_deploy.prototxt" dan "VGG_FACE.caffemodel" untuk "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / caffe"

Gunakan pengaturan default ini untuk memulai:

nilai rata-rata: 104, 117, 123

lapisan output: fc7

file model: VGG_FACE_deploy.prototxt

Bobot file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

File-file lisensi dapat ditemukan di sini https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt dan di sini https://github.com/Qualeams/Android- wajah-Recognition-dengan-Deep-Learning / gumpalan / master / NOTICE.txt