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Face Recognitionの旧いバージョンをダウンロードすることが可能
顔認識は、顔認識方法のためのテストフレームワークとして使用することができ
顔認識はTensorFlowとカフェ有するニューラルネットワークを含むいくつかの顔認識方法のためのテストフレームワークとして使用することができます。
これは、以下の前処理アルゴリズムが含まれています。
- グレースケール
- トリミング
- アイアライメント
- ガンマ補正
- ガウス分布の違い
- キャニーフィルタ
- ローカルバイナリパターン
- ヒストグラム等化は、（グレースケールがあまりにも使用されている場合にのみ使用することができます）
- サイズを変更
あなたは、以下の特徴抽出と分類方法の中から選択することができます。
- 最近傍で固有顔
- 画像サポートベクターマシンでリシェイプ
- SVMやKNNとTensorFlow
- SVMやKNNとカフェ
マニュアルはこちらhttps://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md見つけることができます
現時点では唯一のarmeabi-v7aデバイスと上向きがサポートされています。
認識モードでの最高の経験のために左にデバイスを回転させます。
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TensorFlow：
あなたはTensorflow Inception5hモデルを使用したい場合は、こちらからダウンロードしてください：
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
次に、ファイル「tensorflow_inception_graph.pb」を「/ SDカード/画像/ facerecognition /データ/ TensorFlow」をコピーします
開始のためのこれらのデフォルト設定を使用します。
クラスの数：1001（私たちは、最後の層を使用しないとは関係ありません）
入力サイズ：224
画像の平均値：128
出力サイズ：1024
入力層：入力
出力層：avgpool0
モデルファイル：tensorflow_inception_graph.pb
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あなたはVGG顔記述子モデルを使用したい場合は、こちらからダウンロードしてください：
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
注意：このモデルは、少なくとも3ギガバイトまたはRAMを搭載したデバイス上で実行されます。
次に、ファイル「vgg_faces.pb」を「/ SDカード/画像/ facerecognition /データ/ TensorFlow」をコピーします
開始のためのこれらのデフォルト設定を使用します。
クラスの数：1000（私たちは、最後の層を使用しないとは関係ありません）
入力サイズ：224
画像の平均値：128
出力サイズ：4096
入力層：プレースホルダ
出力層：FC7 / FC7
モデルファイル：vgg_faces.pb
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カフェ：
あなたはVGG顔記述子モデルを使用したい場合は、こちらからダウンロードしてください：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
注意：このモデルは、少なくとも3ギガバイトまたはRAMを搭載したデバイス上で実行されます。
次に、ファイルをコピーする「VGG_FACE_deploy.prototxt」と「VGG_FACE.caffemodel」を「/ SDカード/画像/ facerecognition /データ/カフェ」
開始のためのこれらのデフォルト設定を使用します。
平均値：104、117、123
出力層：FC7
モデルファイル：VGG_FACE_deploy.prototxt
ウェイトファイル：VGG_FACE.caffemodel
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ライセンスファイルは、ここで見つけることができhttps://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt、ここhttps://github.com/Qualeams/Android-顔認識-と-ディープラーニング/ブロブ/マスター/のNOTICE.txt
最新バージョン 1.5.1 の更新情報
Last updated on 2017年05月28日
- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default
翻訳中...
Face Recognition
1.5.1 by Qualeams
2017年05月28日