เรียนรู้ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง PyTorch สำหรับ Python
PyTorch ถูกกำหนดให้เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สสำหรับ Python ใช้สำหรับการใช้งานเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
PyTorch ออกแบบใหม่และใช้ Torch ใน Python ในขณะที่แชร์ไลบรารี C หลักเดียวกันสำหรับโค้ดแบ็กเอนด์
นักพัฒนา PyTorch ได้ปรับแต่งโค้ดส่วนหลังนี้เพื่อเรียกใช้ Python อย่างมีประสิทธิภาพ
พวกเขายังคงไว้ซึ่งการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ที่ใช้ GPU เช่นเดียวกับคุณสมบัติความสามารถในการขยายที่ทำให้ Torch ที่ใช้ Lua
รายชื่อหัวข้อที่ครอบคลุมในบทช่วยสอนนี้:
PyTorch - บทนำ
PyTorch - การติดตั้ง
หน่วยการสร้างทางคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียม
PyTorch - พื้นฐานเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม
เวิร์กโฟลว์สากลของการเรียนรู้ของเครื่อง
PyTorch - การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับการเรียนรู้เชิงลึก
PyTorch - การใช้ Neural Network ครั้งแรก
PyTorch - โครงข่ายประสาทเพื่อบล็อกการทำงาน
PyTorch - คำศัพท์
PyTorch - กำลังโหลดข้อมูล
PyTorch - การถดถอยเชิงเส้น
PyTorch - Convolutional Neural Network
PyTorch - เครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ
PyTorch - ชุดข้อมูล
PyTorch - บทนำสู่คอนแวนต์
PyTorch - ฝึกอบรมคอนแวนต์ตั้งแต่เริ่มต้น
PyTorch - การสกัดคุณสมบัติในคอนแวนต์
PyTorch - การแสดงภาพคอนแวนต์
PyTorch - การประมวลผลตามลำดับด้วยคอนแวนต์
PyTorch - การฝังคำ
PyTorch - โครงข่ายประสาทแบบเรียกซ้ำ