PyTorch Tutorial

学习适用于Python的PyTorch机器学习库

PyTorch被定义为Python的开源机器学习库。它用于自然语言处理之类的应用程序。

PyTorch重新设计并在Python中实现Torch，同时为后端代码共享相同的核心C库。

PyTorch开发人员调整了此后端代码，以有效地运行Python。

他们还保留了基于GPU的硬件加速以及基于Lua的Torch的可扩展性功能。

本教程涵盖的主题列表：

PyTorch-简介

PyTorch-安装

神经网络的数学构建基块

PyTorch-神经网络基础

机器学习的通用工作流程

PyTorch-机器学习与深度学习

PyTorch-实施第一个神经网络

PyTorch-功能块的神经网络

PyTorch-术语

PyTorch-加载数据

PyTorch-线性回归

PyTorch-卷积神经网络

PyTorch-递归神经网络

PyTorch-数据集

PyTorch-女修道院介绍

PyTorch-从头开始训练女修道院

PyTorch-修道院中的特征提取

PyTorch-女修道院的可视化

PyTorch-使用修道院的序列处理

PyTorch-词嵌入

PyTorch-递归神经网络