PyTorch Tutorial

Python 용 PyTorch 머신 러닝 라이브러리 알아보기

PyTorch는 Python 용 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리로 정의됩니다. 자연어 처리와 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

PyTorch는 백엔드 코드에 대해 동일한 핵심 C 라이브러리를 공유하면서 Python에서 Torch를 재 설계하고 구현합니다.

PyTorch 개발자는 Python을 효율적으로 실행하기 위해이 백엔드 코드를 조정했습니다.

그들은 또한 GPU 기반 하드웨어 가속과 Lua 기반 Torch를 만든 확장 성 기능을 유지했습니다.

이 튜토리얼에서 다루는 주제 목록 :

PyTorch-소개

PyTorch-설치

신경망의 수학적 구성 요소

PyTorch-신경망 기본 사항

기계 학습의 보편적 인 워크 플로우

PyTorch-머신 러닝 대 딥 러닝

PyTorch-첫 번째 신경망 구현

PyTorch-신경망에서 기능 블록으로

PyTorch-용어

PyTorch-데이터로드

PyTorch-선형 회귀

PyTorch-컨볼 루션 신경망

PyTorch-순환 신경망

PyTorch-데이터 세트

PyTorch-수녀원 소개

PyTorch-처음부터 수녀원 훈련시키기

PyTorch-수녀원의 특징 추출

PyTorch-수녀원 시각화

PyTorch-Convents를 사용한 시퀀스 처리

PyTorch-단어 삽입

PyTorch-재귀 신경망