Multiple regression calculator

Alat pemasangan lengkung untuk membina persamaan graf dan model regresi statistik

MELEPASAN LEKOK MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR DAN BUKAN LINEAR

Kalkulator Regresi Berganda ialah alat pemasangan lengkung untuk menyelesaikan persamaan yang mempunyai penyelesaian grafik. Aplikasi pengiraan regresi ini membina lengkung atau formula matematik menggunakan kaedah kuasa dua terkecil. Ia membantu anda dalam persamaan linear grafik dan persamaan tak linear untuk mempelajari statistik dan tingkah laku lengkung pada siri titik data tertentu.

Regresi ialah teknik statistik berguna yang membolehkan anda menganggar dan menilai hubungan antara pembolehubah bersandar dan satu atau lebih pembolehubah tidak bersandar. Kalkulator graf padaan lengkung ini mempunyai model regresi statistik yang berbeza untuk menyelesaikan persamaan graf dan masalah statistik dalam masa beberapa saat.

Terdapat model yang berbeza untuk analisis regresi seperti polinomial, eksponen, separuh hayat, timbal balik, gaussian, dsb. Walau bagaimanapun, ini ialah apl memplot graf yang inovatif untuk pelajar matematik, jurutera, pengaturcara pembelajaran mesin dan saintis data. Selain itu, anda boleh menggunakan kalkulator graf plot lengkung ini dalam berbilang bahasa, termasuk bahasa Inggeris, Sepanyol, Perancis, Itali dan Jerman.

CARA MENGMASUKKAN DATA:

x=1,2,3,4. atau x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4     atau y=-1,-3,0.5,1

Anda boleh menggunakan seberapa banyak nilai x dan y yang anda mahu (masukkan titik data tanpa had),

Anda boleh melihat data anda untuk memilih model regresi yang sesuai.

Model Regresi

Kalkulator regresi berbilang membolehkan anda melakukan analisis statistik untuk model ini

• Model eksponen (ae^bx)
• Model polinomial (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)
• Model kuasa x (ab^x)
• Model kuasa b (ax^b)
• Model logaritma (log(x+b)+c)
• Model Gaussian (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• Model Separuh Hayat (a+b/2^x)
• Model timbal balik (a+b/x)
• Model Michaelis (ax/(x+b))

== Muatkan Set Data Anda

Jika anda ingin menyesuaikan set data anda dengan persamaan seperti Eksponen, Kuasa, Separuh hayat, Michaelis Mentent(Plateau) dan lengkung Gaussian, anda perlu menyediakan apl dengan set data x dan y, kemudian klik pada butang yang sepadan (untuk Power lengkung, tekan butang muat Kuasa)  (graf regresi linear, regresi tak linear, regresi linear berbilang, regresi polinomial, kalkulator regresi kuadratik). Jika anda ingin menyesuaikan set data anda kepada lengkung Linear atau Polinomial, maka anda perlu memberikan apl dengan tahap polinomial; untuk lengkung Linear, darjahnya ialah

BAGAIMANA UNTUK MENGGUNAKAN APL?

MUAT NAIK: Butang muat naik membolehkan anda membaca fail CSV data anda yang disimpan pada telefon atau storan kad sd anda. Data akan ditulis dalam format fail CSV.

LIHAT: Apabila anda mengisi medan x dan y dengan data anda, klik pada butang LIHAT untuk melihat hubungan antara data x dan y.

Pilih Model: Selepas melihat data, pilih model yang sesuai yang mungkin sesuai dengan data anda daripada senarai model yang tersedia.

FIT: Setelah memilih model daripada senarai yang tersedia, klik FIT untuk menyesuaikan data anda dengan model yang dipilih. Selepas itu, anda akan dibawa ke halaman lain di mana anda akan melihat model regresi. Ia akan menunjukkan pekali penentuan R-kuasa dua.

Anda boleh menganggarkan model yang dipasang pada nilai x yang berbeza dengan memasukkan medan xe dan kemudian mengklik butang Anggaran untuk menunjukkan hasil dalam medan ye.

SIMPAN: Tekan butang simpan untuk menyimpan data anda, model terpasang, model anggaran pada nilai x yang diberikan, r-square dan ralat model yang disimpan sebagai fail CSV atau txt ke dalam storan telefon anda sebagai " model_regression.csv" atau "model_regression.txt" mengisi folder yang dipanggil curve_fitting_data

CIRI-CIRI APP:

• Antara muka interaktif dan mengutamakan pengguna
• Membina lengkung atau fungsi matematik
• Membenarkan untuk mengimport atau mengeksport data anda
• Gunakan kaedah kuasa dua terkecil untuk regresi
• Kalkulator statistik dengan fungsi intuitif
• Termasuk berbilang model regresi untuk menyelesaikan persamaan