Multiple regression calculator

গ্রাফ সমীকরণ এবং পরিসংখ্যান রিগ্রেশন মডেল নির্মাণের জন্য কার্ভ ফিটিং টুল

লিনিয়ার এবং ননলাইনার রিগ্রেশন ব্যবহার করে কার্ভ ফিটিং

মাল্টিপল রিগ্রেশন ক্যালকুলেটর হল একটি কার্ভ ফিটিং টুল যা গ্রাফিকাল সমাধান সহ সমীকরণগুলি সমাধান করে। এই রিগ্রেশন গণনা অ্যাপটি ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি বক্ররেখা বা গাণিতিক সূত্র তৈরি করে। এটি আপনাকে গ্রাফিক্স রৈখিক সমীকরণ এবং অরৈখিক সমীকরণগুলিতে পরিসংখ্যান এবং ডেটা পয়েন্টের প্রদত্ত সিরিজের বক্ররেখার আচরণ শিখতে সহায়তা করে।

রিগ্রেশন হল একটি উপযোগী পরিসংখ্যানগত কৌশল যা আপনাকে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অনুমান ও মূল্যায়ন করতে দেয়। এই কার্ভ ফিট গ্রাফ ক্যালকুলেটরটিতে গ্রাফ সমীকরণ এবং পরিসংখ্যান সমস্যা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে সমাধান করার জন্য বিভিন্ন পরিসংখ্যান রিগ্রেশন মডেল রয়েছে।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন মডেল রয়েছে যেমন বহুপদী, সূচকীয়, অর্ধেক জীবন, পারস্পরিক, গাউসিয়ান, ইত্যাদি। যাইহোক, এটি গণিত ছাত্র, প্রকৌশলী, মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামার এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি উদ্ভাবনী গ্রাফ প্লটিং অ্যাপ। তাছাড়া, আপনি ইংরেজি, স্প্যানিশ, ফ্রেঞ্চ, ইতালিয়ান এবং জার্মান সহ একাধিক ভাষায় এই কার্ভ প্লট গ্রাফ ক্যালকুলেটর ব্যবহার করতে পারেন।

কিভাবে ডেটা ইনপুট করবেন:

x=1,2,3,4। অথবা x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4   বা y=-1,-3,0.5,1

আপনি যত খুশি x এবং y মান ব্যবহার করতে পারেন (ইনপুট আনলিমিটেড ডেটা পয়েন্ট),

উপযুক্ত রিগ্রেশন মডেল চয়ন করার জন্য আপনি আপনার ডেটা দেখতে পারেন।

রিগ্রেশন মডেল

একাধিক রিগ্রেশন ক্যালকুলেটর আপনাকে এই মডেলগুলির জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে

• এক্সপোনেনশিয়াল মডেল (ae^bx)
• পলিনোমিয়াল মডেল (a_n x^n+a_(n-1)+.........a_0)
• পাওয়ার এক্স মডেল (ab^x)
• পাওয়ার বি মডেল (ax^b)
• লগারিদমিক মডেল (log(x+b)+c)
• গাউসিয়ান মডেল (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• হাফ লাইফ মডেল (a+b/2^x)
• পারস্পরিক মডেল (a+b/x)
• মাইকেলিস মডেল (ax/(x+b))

== আপনার ডেটা সেট ফিট করুন

আপনি যদি আপনার ডেটাসেটকে এক্সপোনেনশিয়াল, পাওয়ার, হাফ-লাইফ, মাইকেলিস মেন্টেন্ট (মালভূমি) এবং গাউসিয়ান কার্ভের মতো সমীকরণের সাথে মানানসই করতে চান, তাহলে আপনাকে অ্যাপটিকে x এবং y ডেটাসেট প্রদান করতে হবে, তারপর সংশ্লিষ্ট বোতামে ক্লিক করুন (পাওয়ারের জন্য বক্ররেখা, পাওয়ার ফিট বোতাম টিপুন)  (লিনিয়ার রিগ্রেশন গ্রাফ, ননলাইনার রিগ্রেশন, মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন, পলিনমিয়াল রিগ্রেশন, কোয়াড্র্যাটিক রিগ্রেশন ক্যালকুলেটর)। আপনি যদি আপনার ডেটাসেটকে লিনিয়ার বা বহুপদী বক্ররেখার সাথে মানানসই করতে চান, তাহলে আপনাকে অ্যাপটিকে বহুপদীর ডিগ্রি প্রদান করতে হবে; একটি রৈখিক বক্ররেখার জন্য, ডিগ্রী হল

কিভাবে অ্যাপটি ব্যবহার করবেন?

আপলোড: আপলোড বোতামটি আপনাকে আপনার ফোন বা এসডি কার্ড স্টোরেজে সঞ্চিত আপনার ডেটার CSV ফাইল পড়তে দেয়। ডেটা CSV ফাইল ফরম্যাটে লেখা হবে।

দর্শন: যখন আপনি আপনার ডেটা দিয়ে x এবং y ক্ষেত্রগুলি পূরণ করেন, তখন x এবং y ডেটার মধ্যে সম্পর্ক দেখতে ভিউ বোতামে ক্লিক করুন।

একটি মডেল বেছে নিন: ডেটা দেখার পর, মডেলের উপলব্ধ তালিকা থেকে আপনার ডেটার সাথে মানানসই হতে পারে এমন উপযুক্ত মডেল বেছে নিন।

ফিট: উপলব্ধ তালিকা থেকে একটি মডেল বেছে নেওয়ার পরে, নির্বাচিত মডেলের সাথে আপনার ডেটা ফিট করতে FIT-এ ক্লিক করুন। এর পরে, আপনাকে অন্য পৃষ্ঠায় নিয়ে যাওয়া হবে যেখানে আপনি রিগ্রেশন মডেল দেখতে পাবেন। এটি R-বর্গ নির্ধারণের সহগ দেখাবে।

আপনি ফিল্ড xe প্রবেশ করে এবং তারপর আপনার ক্ষেত্রে ফলাফল দেখানোর জন্য অনুমান বোতামে ক্লিক করে বিভিন্ন x মানগুলিতে লাগানো মডেলটি অনুমান করতে পারেন।

সংরক্ষণ করুন: আপনার ডেটা, লাগানো মডেল, প্রদত্ত x মানগুলিতে আনুমানিক মডেল, আর-বর্গ এবং CSV বা txt ফাইল হিসাবে আপনার ফোন স্টোরেজে সংরক্ষিত মডেলের ত্রুটি সংরক্ষণ করতে সংরক্ষণ বোতাম টিপুন " model_regression.csv" বা "model_regression.txt" curve_fitting_data নামে একটি ফোল্ডার পূরণ করছে

অ্যাপ বৈশিষ্ট্য:

• ইন্টারেক্টিভ এবং ইউজার-কেন্দ্রিক ইন্টারফেস
• একটি বক্ররেখা বা গণিত ফাংশন গঠন করে
• আপনার ডেটা আমদানি বা রপ্তানি করার অনুমতি দেয়
• রিগ্রেশনের জন্য সর্বনিম্ন বর্গাকার পদ্ধতি ব্যবহার করুন
• স্বজ্ঞাত কার্যকারিতা সহ পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর
• সমীকরণ সমাধানের জন্য একাধিক রিগ্রেশন মডেল অন্তর্ভুক্ত করে