Multiple regression calculator

Kurvenanpassungstool zum Erstellen von Graphgleichungen und statistischen Regressionsmodellen

KURVENANPASSUNG UNTER VERWENDUNG VON LINEAREN UND NICHTLINEAREN REGRESSIONEN

Der Multiple Regression-Rechner ist ein Kurvenanpassungstool zum Lösen von Gleichungen mit grafischen Lösungen. Diese Regressionsberechnungs-App konstruiert eine Kurve oder mathematische Formel mit der Methode der kleinsten Quadrate. Es unterstützt Sie bei der grafischen Darstellung linearer Gleichungen und nichtlinearer Gleichungen, um Statistiken und das Verhalten von Kurven bei gegebenen Reihen von Datenpunkten zu lernen.

Die Regression ist eine nützliche statistische Technik, mit der Sie die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen schätzen und auswerten können. Dieser Kurvenrechner verfügt über verschiedene statistische Regressionsmodelle, um Diagrammgleichungen und Statistikprobleme innerhalb von Sekunden zu lösen.

Es gibt verschiedene Modelle für die Regressionsanalyse, z. B. Polynom, Exponential, Halbwertszeit, Reziprok, Gaußsche usw. Dies ist jedoch eine innovative Graph-Plotting-App für Mathematikstudenten, Ingenieure, Programmierer für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftler. Darüber hinaus können Sie diesen Kurvenrechner in mehreren Sprachen verwenden, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Italienisch und Deutsch.

WIE DIE DATEN EINGEGEBEN WERDEN:

x=1,2,3,4. oder x=-1,-3,0,5,1

y=1,2,3,4     oder y=-1,-3,0,5,1

Sie können beliebig viele x- und y-Werte verwenden (geben Sie unbegrenzt viele Datenpunkte ein).

Sie können Ihre Daten einsehen, um das geeignete Regressionsmodell auszuwählen.

Regressionsmodelle

Mit dem multiplen Regressionsrechner können Sie statistische Analysen für diese Modelle durchführen

• Exponentialmodell (ae^bx)
• Polynommodell (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)
• Power-x-Modell (ab^x)
• Power b-Modell (ax^b)
• Logarithmisches Modell (log(x+b)+c)
• Gaußsches Modell (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• Half-Life-Modell (a+b/2^x)
• Reziprokes Modell (a+b/x)
• Michaelis-Modell (ax/(x+b))

== Passen Sie Ihren Datensatz an

Wenn Sie Ihren Datensatz an Gleichungen wie Exponential-, Potenz-, Halbwertszeit-, Michaelis-Mentent(Plateau)- und Gaußsche Kurven anpassen möchten, müssen Sie der App einen x- und y-Datensatz zur Verfügung stellen und dann auf die entsprechende Schaltfläche klicken (für Power Kurve, Power-Fit-Taste drücken) (lineare Regressionsgrafik, nichtlineare Regression, multiple lineare Regression, polynomiale Regression, quadratischer Regressionsrechner). Wenn Sie Ihren Datensatz an eine lineare oder polynomische Kurve anpassen möchten, müssen Sie der App den Grad des Polynoms mitteilen; für eine lineare Kurve ist der Grad

WIE BENUTZT MAN DIE APP?

HOCHLADEN: Mit der Schaltfläche „Hochladen“ können Sie CSV-Dateien Ihrer Daten lesen, die auf Ihrem Telefon oder SD-Kartenspeicher gespeichert sind. Die Daten werden im CSV-Dateiformat geschrieben.

ANZEIGEN: Wenn Sie die Felder x und y mit Ihren Daten ausfüllen, klicken Sie auf die Schaltfläche ANZEIGEN, um die Beziehung zwischen x- und y-Daten anzuzeigen.

Wählen Sie ein Modell aus: Nachdem Sie sich die Daten angesehen haben, wählen Sie aus einer verfügbaren Liste von Modellen das geeignete Modell aus, das zu Ihren Daten passt.

FIT: Nachdem Sie ein Modell aus der verfügbaren Liste ausgewählt haben, klicken Sie auf FIT, um Ihre Daten an das ausgewählte Modell anzupassen. Danach werden Sie auf eine andere Seite weitergeleitet, auf der Sie das Regressionsmodell sehen. Es zeigt das Bestimmtheitsmaß R-Quadrat.

Sie können das angepasste Modell bei verschiedenen x-Werten schätzen, indem Sie das Feld xe eingeben und dann auf die Schaltfläche Schätzen klicken, um das Ergebnis im Feld ye anzuzeigen.

SPEICHERN: Drücken Sie die Speichern-Schaltfläche, um Ihre Daten, das angepasste Modell, das geschätzte Modell bei den angegebenen x-Werten, das r-Quadrat und den Fehler des Modells als CSV- oder TXT-Dateien in Ihrem Telefonspeicher zu speichern „model_regression.csv“ oder „model_regression.txt“, die einen Ordner namens curve_fitting_data füllen

APP-FUNKTIONEN:

• Interaktive und benutzerorientierte Oberfläche
• Erzeugt eine Kurve oder mathematische Funktion
• Ermöglicht den Import oder Export Ihrer Daten
• Verwenden Sie Methoden der kleinsten Quadrate für die Regression
• Statistikrechner mit intuitiver Funktionalität
• Umfasst mehrere Regressionsmodelle zum Lösen von Gleichungen