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strive.ai bringt fortschrittliche Analysen in das Strava-Ökosystem. Unsere Analysen konzentrieren sich darauf, das Strava-Erlebnis zu verbessern und Sportlern dabei zu helfen, ihre Fitnessdaten zu verstehen.

Beispiele für Strava Experience sind das Stapeln Ihrer Segment-Bestenlisten nach Watt / kg anstelle der Geschwindigkeit und das Identifizieren von Athleten in Ihrer Region, die eine ähnliche Rad- oder Laufstärke haben.

Ein Beispiel für das Verständnis Ihrer Fitnessdaten ist die Benachrichtigung, wenn Sie in den letzten 8 Wochen einen Spitzenwert (z. B. die beste Fahrradleistung über 5 Minuten) erreicht haben, und Diagramme, in denen dargestellt ist, welche von Ihnen erfassten Variablen (z. B. Höhe) Ihre Schwellenwerte beeinflussen.

Wir berechnen Daten ähnlich wie Training Peaks und korrelieren sie mit allen Daten, die Sie über die von Ihnen verwendeten Fitnessgeräte (z. B. Laufdynamik, Muskelsauerstoff, Fahrradkraft, Laufkraft usw.) erfassen.

Wir integrieren uns in Garmin Connect und Strava und haben eine Vereinbarung mit Training Peaks getroffen, um deren Fitnessvariablen (z. B. TSS, IF, NP usw.) zu nutzen.