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strive.ai trae análisis avanzados al ecosistema de Strava. Nuestros análisis se centran en mejorar la experiencia de Strava y ayudar a los atletas a comprender sus datos de fitness.

Los ejemplos de Strava Experience incluyen la clasificación de las tablas de clasificación de segmento por vatios / kg en lugar de la velocidad y la identificación de atletas en su geografía que tienen una fuerza similar en bicicleta o carrera.

Un ejemplo de comprensión de sus datos de estado físico incluye notificarle cuando ha alcanzado un umbral máximo (por ejemplo, la mejor potencia de la bicicleta en 5 minutos) durante las últimas 8 semanas y gráficos que representan las variables que recopila (por ejemplo, la altitud) que afectan sus umbrales.

Calculamos datos similares a los que hace Training Peaks y los correlacionamos con todos los datos que recopila a través de los dispositivos de fitness que utilice (por ejemplo, dinámica de carrera, oxígeno muscular, potencia de la bicicleta, potencia de carrera, etc.).

Nos integramos con Garmin Connect y Strava y tenemos un acuerdo con Training Peaks para aprovechar sus variables de condición física (por ejemplo, TSS, IF, NP, etc.)