R Programming - Project based

Bạn sẽ học lập trình R cách dễ dàng để bắt đầu

Bạn sẽ học cách lập trình trong R và cách sử dụng R để phân tích dữ liệu hiệu quả. Bạn sẽ học cách cài đặt và cấu hình phần mềm cần thiết cho môi trường lập trình thống kê và mô tả các khái niệm ngôn ngữ lập trình chung khi chúng được triển khai bằng ngôn ngữ thống kê cấp cao.

Ứng dụng này bao gồm các vấn đề thực tế trong máy tính thống kê bao gồm lập trình trong R, đọc dữ liệu vào R, truy cập gói R, viết hàm R, gỡ lỗi, lập hồ sơ mã R, tổ chức và nhận xét mã R. Các chủ đề về phân tích dữ liệu thống kê sẽ cung cấp các ví dụ làm việc.

Đó là sức mạnh của lập trình R, nó đủ đơn giản để học khi bạn tiếp tục. Tất cả những gì bạn cần là dữ liệu và ý định rõ ràng để đưa ra kết luận dựa trên phân tích về dữ liệu đó.

Trên thực tế, R được xây dựng dựa trên ngôn ngữ S lập trình ban đầu được dự định là một ngôn ngữ lập trình giúp học sinh học lập trình trong khi chơi với dữ liệu.

Lập trình R - Hướng dẫn dựa trên dự án Ứng dụng Điểm bao gồm các Chủ đề: -

Hướng dẫn Cơ bản về Lập trình R -

- Cài đặt R

- R Studio IDE

- R Ưu điểm và Nhược điểm

- Gói R

- Từ khóa trong lập trình R

- Các toán tử trong R

- Chức năng R

- Chuỗi trong R

- R Classes và Objects và hơn thế nữa

Câu lệnh R và Vòng lặp R -

- Câu lệnh R if

- Câu lệnh if-else

- Câu lệnh R else if

- Tuyên bố chuyển đổi R

- R Tuyên bố tiếp theo

- Tuyên bố ngắt R

- R Cho vòng lặp

- R lặp lại vòng lặp

- Vòng lặp R while và hơn thế nữa

Cấu trúc dữ liệu trong R -

- R Véc tơ

- Danh sách R

- Mảng R

- Ma trận R

- Khung dữ liệu R

- Hệ số R và hơn thế nữa

Giao diện dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

- R Tệp CSV

- R tệp Excel

- R Tệp nhị phân

- Tệp JSON R

- R Tệp XML

- Cơ sở dữ liệu R

- Trực quan hóa dữ liệu R

- Biểu đồ R Pie

- Biểu đồ thanh R

- Cốt truyện R Box

- Biểu đồ R

- Đồ thị dòng R và hơn thế nữa

R hồi quy -

- Hồi quy tuyến tính

- R-Multiple Linear Regression

- R hồi quy logistic

- R Poisson Regression và hơn thế nữa

R Thống kê -

- R Phân phối bình thường

- Phân phối nhị thức

- Phân loại R

- Phân tích chuỗi thời gian R

- Rừng ngẫu nhiên R

- Kiểm tra T trong R

- Kiểm định chi bình phương

- R v / s Python và hơn thế nữa

Chương trình thực hành R -

R Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn -

Tính năng ứng dụng: -

nó hoàn toàn miễn phí.

Dễ hiểu.

Ứng dụng kích thước rất nhỏ.