R Programming - Project based

您將學習R編程的簡單入門方法

您將學習如何在 R 中編程以及如何使用 R 進行有效的數據分析。您將學習如何安裝和配置統計編程環境所需的軟件，並描述在高級統計語言中實現的通用編程語言概念。

此應用程序涵蓋統計計算中的實際問題，包括在 R 中編程、將數據讀入 R、訪問 R 包、編寫 R 函數、調試、分析 R 代碼以及組織和評論 R 代碼。統計數據分析中的主題將提供工作示例。

這就是 R 編程的強大之處，它足夠簡單，可以邊走邊學。您所需要的只是數據和基於對數據的分析得出結論的明確意圖。

事實上，R 建立在語言 S 編程之上，該語言最初旨在作為一種編程語言，幫助學生在玩弄數據的同時學習編程。

R 編程 - 基於項目的教程點應用程序包括主題：-

R 編程基礎教程 -

- 安裝 R

- R Studio IDE

- R 優缺點

- R 包

- R 編程中的關鍵詞

- R 中的運算符

- R 函數

- R 中的字符串

- R 類和對像等

R 語句和 R 循環 -

- R if 語句

- If-else 語句

- R else if 語句

- R 開關語句

-R 下一個語句

- R 中斷聲明

- R For 循環

- R 重複循環

- R while 循環等等

R中的數據結構 -

- R 向量

- R 列表

- R 數組

- R 矩陣

- R 數據幀

- R 因素等

數據接口和數據可視化

- R CSV 文件

- R Excel 文件

- R 二進製文件

- R JSON 文件

- R XML 文件

- R 數據庫

- R 數據可視化

- R 餅圖

- R 條形圖

- R 箱線圖

- R 直方圖

- R 線圖等

R 回歸 -

- 線性回歸

- R-多元線性回歸

- R 邏輯回歸

- R泊松回歸等

R 統計 -

- R 正態分佈

- 二項分佈

- R 分類

- R-時間序列分析

- R-隨機森林

- R 中的 T 檢驗

- 卡方檢驗

- R v/s Python 等等

R 實踐計劃 -

R面試題及答案——

應用特點：-

它完全免費。

容易明白。

非常小的應用程序。