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使用Python進行機器學習快速離線指南
這個免費的應用程序將幫助您正確理解 ML With Python 教程，並教您如何使用 ML With Python 開始編碼。在這裡，我們涵蓋了幾乎所有的類、函數、庫、屬性、引用。順序教程讓您了解從基礎到高級的水平。
這個“ML With Python Tutorial”有助於學生從基礎到高級逐步學習編碼。
***特徵***
* 免費的
*易於學習的編程
* 機器學習與 Python 基礎
* 機器學習與 Python 進階
* ML 與 Python 面向對象
* ML With Python 離線教程
***課程***
ML 與 Python 基礎教程
Python 生態系統
機器學習方法
機器學習項目的數據加載
用統計數據理解數據
通過可視化了解數據
準備數據
數據特徵選擇
介紹
邏輯回歸
支持向量機（SVM）
決策樹
樸素貝葉斯
隨機森林
概述
線性回歸
概述
K-Means 算法
均值漂移算法
層次聚類
尋找最近的鄰居
性能指標
自動工作流程
提高 ML 模型的性能
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最新版本1.0.5更新日誌
Last updated on 2022年10月10日
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
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1.0.5 by Incognito Inventions
2022年10月10日