เรียนรู้ NumPy
NumPy ซึ่งย่อมาจาก Numerical Python คือไลบรารีที่ประกอบด้วยวัตถุอาร์เรย์หลายมิติและชุดของรูทีนสำหรับประมวลผลอาร์เรย์เหล่านั้น
การใช้ NumPy การดำเนินการทางคณิตศาสตร์และตรรกะบนอาร์เรย์สามารถทำได้ บทช่วยสอนนี้จะอธิบายถึงพื้นฐานของ NumPy เช่นสถาปัตยกรรมและสภาพแวดล้อม
นอกจากนี้ยังกล่าวถึงฟังก์ชันอาร์เรย์ต่างๆประเภทของการจัดทำดัชนีและอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีการแนะนำ Matplotlib
ทั้งหมดนี้อธิบายโดยใช้ตัวอย่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมหัวข้อที่กล่าวถึงด้านล่าง:
NumPy - บทนำ
NumPy - สิ่งแวดล้อม
NumPy - วัตถุ Ndarray
NumPy - ประเภทข้อมูล
NumPy - แอตทริบิวต์อาร์เรย์
NumPy - รูทีนการสร้างอาร์เรย์
NumPy - อาร์เรย์จากข้อมูลที่มีอยู่
NumPy - อาร์เรย์จากช่วงตัวเลข
NumPy - การจัดทำดัชนีและการแบ่งส่วน
NumPy - การสร้างดัชนีขั้นสูง
NumPy - การแพร่ภาพ
NumPy - วนซ้ำอาร์เรย์
NumPy - การจัดการอาร์เรย์
NumPy - ตัวดำเนินการแบบไบนารี
NumPy - ฟังก์ชันสตริง
NumPy - ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์
NumPy - การดำเนินการทางคณิตศาสตร์
NumPy - ฟังก์ชันทางสถิติ
NumPy - ฟังก์ชันเรียงลำดับค้นหาและนับ
NumPy - การสลับไบต์
NumPy - สำเนาและมุมมอง
NumPy - ไลบรารีเมทริกซ์
NumPy - พีชคณิตเชิงเส้น
NumPy - Matplotlib
NumPy - ฮิสโตแกรมโดยใช้ Matplotlib