NumPy را یاد بگیرید
NumPy ، مخفف Numerical Python ، کتابخانه ای است متشکل از اشیا ar آرایه ای چند بعدی و مجموعه ای از روال ها برای پردازش آن آرایه ها.
با استفاده از NumPy می توان عملیات ریاضی و منطقی را روی آرایه ها انجام داد. این آموزش اصول NumPy مانند معماری و محیط آن را توضیح می دهد.
همچنین در مورد توابع مختلف آرایه ، انواع نمایه سازی و غیره بحث می شود. مقدمه ای در Matplotlib نیز ارائه شده است.
همه اینها با کمک مثالهایی برای درک بهتر توضیح داده شده است.
این آموزش موارد زیر را پوشش می دهد:
NumPy - مقدمه
NumPy - محیط
NumPy - شی Nd Ndarray
NumPy - انواع داده ها
NumPy - ویژگی های آرایه
NumPy - روال ایجاد آرایه
NumPy - آرایه ای از داده های موجود
NumPy - آرایه ای از محدوده های عددی
NumPy - نمایه سازی و برش
NumPy - نمایه سازی پیشرفته
NumPy - پخش
NumPy - تکرار بیش از آرایه
NumPy - دستکاری آرایه
NumPy - اپراتورهای دودویی
NumPy - توابع رشته ای
NumPy - توابع ریاضی
NumPy - عملیات حسابی
NumPy - توابع آماری
NumPy - مرتب سازی ، جستجو و توابع شمارش
NumPy - مبادله بایت
NumPy - کپی ها و نمایش ها
NumPy - کتابخانه ماتریس
NumPy - جبر خطی
NumPy - Matplotlib
NumPy - هیستوگرام با استفاده از Matplotlib