Use APKPure App
Get Model Dermatol – Choroba skóry old version APK for Android
Sztuczna inteligencja wyszukuje informacje na temat chorób skóry
Sztuczna inteligencja może analizować dostarczone zdjęcie i natychmiast pomóc znaleźć informacje o Twoim problemie skórnym. Algorytm dostarcza odpowiednich informacji medycznych na temat chorób skóry (np. brodawki, półpasiec), raka skóry (np. czerniak) i innych wysypek skórnych (np. pokrzywka). W teście Stiftung Warentest z 2022 roku, niemieckiej organizacji konsumenckiej, aplikacja ta otrzymała oceny satysfakcji tylko nieznacznie niższe niż płatne usługi telemedycyny dermatologicznej.
◉ Wykonuj zdjęcia skóry i przesyłaj je. Przycięte obrazy są przesyłane, ale nie przechowujemy Twoich danych.
◉ Sztuczna inteligencja zawiera linki do stron internetowych opisujących istotne objawy i oznaki chorób skóry i raka skóry (np. czerniaka).
◉ Algorytm może klasyfikować obrazy 186 chorób skóry, w tym powszechnych rodzajów chorób skóry (np. atopowe zapalenie skóry, pokrzywka, egzema, łuszczyca, trądzik, trądzik różowaty, grzybica paznokci, czerniak, znamię).
◉ Korzystanie z algorytmu jest bezpłatne i obsługiwane są łącznie 104 języki.
🞹 Publikacja
Korzystamy z algorytmu „Modelowej Dermatologii”. Wydajność klasyfikatora została opublikowana w kilku prestiżowych czasopismach medycznych. Wiele wspólnych badań zostało przeprowadzonych z różnymi szpitalami na całym świecie, w tym z Uniwersytetem Narodowym w Seulu, Uniwersytetem Ulsan, Uniwersytetem Yonsei, Uniwersytetem Hallym, Uniwersytetem Inje, Stanfordem, MSKCC oraz Ospedale San Bortolo.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 Zastrzeżenie
- Oprócz korzystania z tej aplikacji i przed podjęciem jakichkolwiek decyzji medycznych należy zasięgnąć porady lekarza.
- Rozpoznanie raka skóry lub choroby skóry oparte wyłącznie na obrazach klinicznych może pomijać do 10% przypadków. Dlatego ta aplikacja nie może zastąpić standardowej opieki (badanie osobiste).
- Przewidywanie algorytmu nie jest ostateczną diagnozą raka skóry lub choroby skóry. Służy wyłącznie do dostarczania spersonalizowanych informacji medycznych w celach informacyjnych
Last updated on Sep 10, 2024
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!
Przesłane przez
Khin
Wymaga Androida
Android 7.0+
Kategoria
Raport
Model Dermatol – Choroba skóry
14.9.60 by Iderma international Inc.
Sep 10, 2024