Model Dermatol – Skin Disease

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চর্মরোগের তথ্য অনুসন্ধান করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রদত্ত ফটোগ্রাফ স্ক্যান করে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে আপনার ত্বকের সমস্যা সনাক্ত করতে সহায়তা করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চর্মরোগ (যেমন, ত্বকের ফুসকুড়ি, আঁচিল, মৌচাক) এবং ত্বকের ক্যান্সার (যেমন, মেলানোমা) সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক চিকিৎসা তথ্য প্রদান করে।

- ত্বকের ছবি তুলুন এবং জমা দিন। ক্রপ করা ছবি স্থানান্তর করা হয়, কিন্তু আমরা আপনার ডেটা সংরক্ষণ করি না।

- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন ওয়েবসাইটগুলির লিঙ্ক সরবরাহ করে যা চর্মরোগ এবং ত্বকের ক্যান্সারের প্রাসঙ্গিক লক্ষণ এবং উপসর্গগুলি বর্ণনা করে (যেমন, মেলানোমা)।

- অ্যালগরিদম 186টি চর্মরোগের চিত্রকে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে, যার মধ্যে সাধারণ ধরনের চর্মরোগ (যেমন, এটোপিক ডার্মাটাইটিস, হাইভ, একজিমা, সোরিয়াসিস, ব্রণ, রোসেসিয়া, অনাইকোমাইকোসিস, মেলানোমা, নেভাস)।

- অ্যালগরিদমের ব্যবহার বিনামূল্যে এবং মোট 104টি ভাষা সমর্থিত।

* প্রকাশনা

আমরা "মডেল ডার্মাটোলজি" অ্যালগরিদম ব্যবহার করি। শ্রেণীবদ্ধকারীর কর্মক্ষমতা বেশ কয়েকটি মর্যাদাপূর্ণ মেডিকেল জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020

- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020

- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019

- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020

- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020

- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020

- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018

- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018

- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018

- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022

- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* দাবিত্যাগ

- অনুগ্রহ করে এই অ্যাপটি ব্যবহার করার পাশাপাশি এবং কোনো চিকিৎসা সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে একজন ডাক্তারের পরামর্শ নিন।

- শুধুমাত্র ক্লিনিকাল চিত্রের উপর ভিত্তি করে ত্বকের ক্যান্সার বা ত্বকের ব্যাধি নির্ণয় 10% পর্যন্ত ক্ষেত্রে মিস হতে পারে। অতএব, এই অ্যাপটি স্ট্যান্ডার্ড কেয়ারের (ব্যক্তিগত পরীক্ষা) বিকল্প করতে পারে না।

- অ্যালগরিদমের ভবিষ্যদ্বাণী ত্বকের ক্যান্সার বা ত্বকের ব্যাধির চূড়ান্ত নির্ণয় নয়। এটি শুধুমাত্র রেফারেন্সের জন্য ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা তথ্য প্রদান করে