Learn Artifical Intelligence

Ta aplikacja została przygotowana dla profesjonalistów aspirujących do nauki AI i ML.

Ta pełna sztuczna inteligencja zapewnia wstępną wiedzę na temat sztucznej inteligencji. Byłoby bardzo pomocne, jeśli masz zamiar dokonać wyboru. Możesz pokrótce Wiedzieć o tym, że obszar badań kwitnie. Podstawowa wiedza z zakresu informatyki jest obowiązkowa. Znajomość matematyki, nauk ścisłych, mechaniki lub elektrotechniki jest dodatkowym atutem.

Aplikacja Learn Artificial Intelligence zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny sztucznej inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika na pełną wycieczkę po tym intrygującym nowym świecie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im robienie tego, co potrafią umysły.

Naucz się sztucznej inteligencji / Naucz się AI

Sztuczna inteligencja to inteligencja demonstrowana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji przejawianej przez ludzi.

Ta aplikacja obejmuje podstawowe pojęcia z różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, algorytmy genetyczne itp. oraz jej implementacja w Pythonie.

Ucz się uczenia maszynowego / uczenia maszynowego za pomocą Pythona za darmo

Uczenie maszynowe jest w zasadzie tą dziedziną informatyki, za pomocą której systemy komputerowe mogą nadawać sens danym w taki sam sposób, jak robią to ludzie. Mówiąc prościej, ML to rodzaj sztucznej inteligencji, która wydobywa wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody. Głównym celem ML jest umożliwienie systemom komputerowym uczenia się na podstawie doświadczenia bez wyraźnego zaprogramowania lub interwencji człowieka.

Naucz się głębokiego uczenia

Głębokie uczenie zasadniczo oznacza trenowanie sztucznej sieci neuronowej (ANN) przy użyciu ogromnej ilości danych. W uczeniu głębokim sieć uczy się sama, a tym samym wymaga ogromnych danych do uczenia się.

Przepływ Tensora

TensorFlow to platforma uczenia maszynowego typu open source dla wszystkich programistów. Służy do wdrażania aplikacji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Aby rozwijać i badać fascynujące pomysły na sztuczną inteligencję, zespół Google stworzył TensorFlow. TensorFlow został zaprojektowany w języku programowania Python, dlatego jest uważany za łatwy do zrozumienia framework.

Dowiedz się o Data Science / Python Data Science samouczek

Dane to nowy olej. To stwierdzenie pokazuje, jak każdy nowoczesny system informatyczny napędzany jest przez przechwytywanie, przechowywanie i analizowanie danych dla różnych potrzeb. Czy to o podejmowaniu decyzji biznesowych, prognozowaniu pogody, badaniu struktur białkowych w biologii czy projektowaniu kampanii marketingowej. Wszystkie te scenariusze obejmują multidyscyplinarne podejście polegające na wykorzystaniu modeli matematycznych, statystyk, wykresów, baz danych i oczywiście logiki biznesowej lub naukowej stojącej za analizą danych. Potrzebujemy więc języka programowania, który może zaspokoić wszystkie te różnorodne potrzeby nauki o danych. Python błyszczy jako jeden z takich języków, ponieważ ma wiele bibliotek i wbudowane funkcje, które ułatwiają zaspokojenie potrzeb Data Science.

Aplikacja Learn Machine Learning została przygotowana dla profesjonalistów, którzy chcą poznać pełny obraz uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Ten samouczek zaspokaja potrzeby edukacyjne zarówno początkujących uczniów, jak i ekspertów, aby pomóc im zrozumieć koncepcje i wdrażanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Dla kogo ten bezpłatny kurs uczenia maszynowego jest przeznaczony:

Każdy zainteresowany Uczeniem Maszynowym. Uczniowie, którzy mają przynajmniej średnią wiedzę z matematyki i chcą rozpocząć naukę uczenia maszynowego.

Wszelkie osoby na poziomie średniozaawansowanym, które znają podstawy uczenia maszynowego, w tym klasyczne algorytmy, takie jak regresja liniowa lub regresja logistyczna, ale chcą dowiedzieć się więcej na ten temat i zbadać wszystkie różne dziedziny uczenia maszynowego.