Learn Artifical Intelligence

Esta aplicación ha sido preparada para profesionales que aspiran a aprender AI y ML.

Este completo de inteligencia artificial proporciona conocimientos introductorios sobre inteligencia artificial. Sería de gran ayuda si está a punto de seleccionar. Puede saber brevemente sobre el área de investigación que está prosperando. Los conocimientos básicos de informática son obligatorios. El conocimiento de Matemáticas, Ciencias, Ingeniería Mecánica o Eléctrica es una ventaja.

La aplicación Learn Artificial Intelligence proporciona una nueva síntesis refrescante y motivadora del campo de la inteligencia artificial: una nueva síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este intrigante nuevo mundo de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para permitirles hacer lo que la mente puede hacer.

Aprende Inteligencia Artificial / Aprende IA

La inteligencia artificial es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraste con la inteligencia mostrada por los humanos.

Esta aplicación cubre los conceptos básicos de varios campos de la inteligencia artificial, como las redes neuronales artificiales, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, los algoritmos genéticos, etc., y su implementación en Python.

Aprende Machine Learning / Machine Learning con python Gratis

El aprendizaje automático es básicamente ese campo de la informática con la ayuda de los cuales los sistemas informáticos pueden dar sentido a los datos de la misma manera que lo hacen los seres humanos. En palabras simples, ML es un tipo de inteligencia artificial que extrae patrones de datos sin procesar mediante el uso de un algoritmo o método. El enfoque clave de ML es permitir que los sistemas informáticos aprendan de la experiencia sin ser programados explícitamente o sin intervención humana.

Aprende aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo significa esencialmente entrenar una red neuronal artificial (ANN) con una gran cantidad de datos. En el aprendizaje profundo, la red aprende por sí misma y, por lo tanto, requiere una gran cantidad de datos para el aprendizaje.

TensorFlow

TensorFlow es un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos los desarrolladores. Se utiliza para implementar aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Para desarrollar e investigar ideas fascinantes sobre inteligencia artificial, el equipo de Google creó TensorFlow. TensorFlow está diseñado en el lenguaje de programación Python, por lo que se considera un marco de trabajo fácil de entender.

Aprender ciencia de datos / Tutorial de ciencia de datos de Python

Los datos son el nuevo petróleo. Esta declaración muestra cómo todos los sistemas de TI modernos se basan en la captura, el almacenamiento y el análisis de datos para diversas necesidades. Ya sea para tomar decisiones comerciales, pronosticar el clima, estudiar estructuras de proteínas en biología o diseñar una campaña de marketing. Todos estos escenarios involucran un enfoque multidisciplinario de uso de modelos matemáticos, estadísticas, gráficos, bases de datos y, por supuesto, la lógica comercial o científica detrás del análisis de datos. Por lo tanto, necesitamos un lenguaje de programación que pueda satisfacer todas estas diversas necesidades de la ciencia de datos. Python brilla como uno de esos lenguajes, ya que tiene numerosas bibliotecas y funciones integradas que facilitan abordar las necesidades de la ciencia de datos.

La aplicación de aprendizaje automático Learn ha sido preparada para profesionales que aspiran a conocer la imagen completa del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este tutorial satisface las necesidades de aprendizaje tanto de los principiantes como de los expertos, para ayudarlos a comprender los conceptos y la implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Para quién es este curso gratuito de aprendizaje automático:

Cualquier persona interesada en Machine Learning. Estudiantes que tengan al menos conocimientos de secundaria en matemáticas y que quieran empezar a aprender Machine Learning.

Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero que quiera aprender más y explorar todos los diferentes campos del aprendizaje automático.