PyTorch Tutorial

Belajar perpustakaan pembelajaran mesin PyTorch untuk Python

PyTorch didefinisikan sebagai perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python. Ia digunakan untuk aplikasi seperti pemprosesan bahasa semula jadi.

PyTorch merancang semula dan melaksanakan Torch di Python sambil berkongsi perpustakaan inti C yang sama untuk kod backend.

Pembangun PyTorch menyesuaikan kod back-end ini untuk menjalankan Python dengan cekap.

Mereka juga memastikan percepatan perkakasan berasaskan GPU dan juga ciri kepanjangan yang menjadikan Torch berasaskan Lua.

Senarai topik yang dibahas dalam tutorial ini:

PyTorch - Pengenalan

PyTorch - Pemasangan

Blok Bangunan Matematik Rangkaian Neural

PyTorch - Asas Rangkaian Neural

Aliran Kerja Universal Pembelajaran Mesin

PyTorch - Pembelajaran Mesin vs Pembelajaran Dalam

PyTorch - Melaksanakan Rangkaian Neural Pertama

PyTorch - Rangkaian Neural ke Blok Fungsional

PyTorch - Terminologi

PyTorch - Memuatkan Data

PyTorch - Regresi Linear

PyTorch - Rangkaian Neural Konvolusional

PyTorch - Rangkaian Neural Berulang

PyTorch - Set data

PyTorch - Pengenalan kepada Convents

PyTorch - Melatih biara dari awal

PyTorch - Pengekstrakan Ciri dalam Convents

PyTorch - Visualisasi Konvensyen

PyTorch - Pemprosesan Urutan dengan Convents

PyTorch - Penyematan Kata

PyTorch - Rangkaian Neural Rekursif