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学习适用于Python的PyTorch机器学习库
PyTorch被定义为Python的开源机器学习库。它用于自然语言处理之类的应用程序。
PyTorch重新设计并在Python中实现Torch，同时为后端代码共享相同的核心C库。
PyTorch开发人员调整了此后端代码，以有效地运行Python。
他们还保留了基于GPU的硬件加速以及基于Lua的Torch的可扩展性功能。
本教程涵盖的主题列表：
PyTorch-简介
PyTorch-安装
神经网络的数学构建基块
PyTorch-神经网络基础
机器学习的通用工作流程
PyTorch-机器学习与深度学习
PyTorch-实施第一个神经网络
PyTorch-功能块的神经网络
PyTorch-术语
PyTorch-加载数据
PyTorch-线性回归
PyTorch-卷积神经网络
PyTorch-递归神经网络
PyTorch-数据集
PyTorch-女修道院介绍
PyTorch-从头开始训练女修道院
PyTorch-修道院中的特征提取
PyTorch-女修道院的可视化
PyTorch-使用修道院的序列处理
PyTorch-词嵌入
PyTorch-递归神经网络
最新版本1.0更新日志
Last updated on 2021年01月24日
PyTorch Tutorial
翻译中...
PyTorch Tutorial
1.0 by Erica curse
2021年01月24日