Aplikasi terbaik untuk perlombongan data & Data Warehousing, belajar topik dalam satu minit
Aplikasi ini adalah buku panduan lengkap Perlombongan data & Data Warehousing yang meliputi topik penting, nota, bahan, berita & blog pada kursus. Muat turun App sebagai bahan rujukan & buku digital untuk sains komputer, AI, sains data & program kejuruteraan perisian & kursus ijazah pengurusan perniagaan.
App berguna ini menyenaraikan 200 topik dengan nota terperinci, gambar rajah, persamaan, bahan formula & kursus, topik yang disenaraikan dalam 5 bab. Aplikasi ini mesti mempunyai semua pelajar sains komputer & kejuruteraan & profesional.
Aplikasi ini menyediakan semakan cepat dan merujuk kepada topik penting seperti nota kad flash terperinci, menjadikannya mudah & berguna untuk pelajar atau profesional untuk menutup sukatan pelajaran kursus dengan cepat sebelum peperiksaan atau temuduga untuk pekerjaan.
Jejaki pembelajaran anda, tetapkan peringatan, edit bahan kajian, tambah topik kegemaran, kongsi topik di media sosial.
Anda juga boleh blog tentang teknologi kejuruteraan, inovasi, permulaan kejuruteraan, kerja penyelidikan kolej, kemas kini institut, pautan Informatif mengenai bahan kursus & program pendidikan dari telefon pintar atau tablet anda atau di http://www.engineeringapps.net/.
Gunakan aplikasi kejuruteraan berguna ini sebagai tutorial anda, buku digital, panduan rujukan untuk sukatan pelajaran, bahan kursus, kerja projek, berkongsi pandangan anda di blog.
Beberapa topik yang diliputi dalam aplikasinya ialah:
1. Pengenalan kepada perlombongan data
2. Arsitektur Data
3. Data-Warehouses (DW)
4. Pangkalan data Relasi
5. Pangkalan data Transaksional
6. Data Lanjutan dan Sistem Maklumat dan Aplikasi Lanjutan
7. Fungsi Perlombongan Data
8. Klasifikasi Sistem Perlombongan Data
9. Data Petugas Tugas Perlombongan
10. Integrasi Sistem Perlombongan Data dengan Sistem DataWarehouse
11. Isu Utama dalam Perlombongan Data
12. Isu prestasi dalam Perlombongan Data
13. Pengenalan kepada Data Pra-Proses
14. Penjumlahan Data Deskriptif
15. Mengukur Penyebaran Data
16. Memaparkan Grafik Ringkasan Data Deskriptif Asas
17. Pembersihan Data
18. Data bising
19. Proses Pembersihan Data
20. Integrasi Data dan Transformasi
21. Transformasi Data
22. Pengurangan Data
23. Pengurangan Dimensi
24. Pengurangan kepenggunaan
25. Clustering and Sampling
26. Pengwujudan Data dan Generasi Hierarki Konsep
27. Generasi Hierarki Konsep untuk Data Kategori
28. Pengenalan kepada gudang Data
29. Perbezaan antara Sistem Pangkalan Data Operasi dan Gudang Data
30. Model Data Multidimensi
31. Model Data Multidimensi
32. Senibina Gudang Data
33. Proses Reka Bentuk Gudang Data
34. Arsitektur Gudang Data Tiga Tier
35. Tools Back-End Gudang Data dan Utiliti
36. Jenis Pelayan OLAP: ROLAP berbanding MOLAP berbanding HOLAP
37. Pelaksanaan Gudang Data
38. Data Warehousing to Data Mining
39. Pemprosesan Analisis On-Line ke Perlombongan Analitik On-Line
40. Kaedah Pengiraan Data Cube
41. Agregasi Array Multiway untuk Pengiraan Cube Penuh
42. Star-Cubing: Pengkomputeran Kiub Iceberg Menggunakan Struktur Pokok Bintang Dinamik
43. Pra-pengkomputeran Shell Fragments untuk Fast OLAP Dimensi Tinggi
44. Eksplorasi Kubis Data yang Dipacu
45. Agregasi Kompleks di Granulariti Pelbagai: Kiub ciri Multi
46. Induksi Berorientasikan Atribut
47. Induksi Berorientasikan Atribut untuk Pencirian Data
48. Pelaksanaan Cekap Induksi Berorientasikan Atribut
49. Perbandingan Kelas Perlombongan: Membezakan antara Kelas yang berbeza
50. Corak kerap
51. Algoritma Apriori
52. Kaedah perlombongan kaedah yang cekap dan boleh skala
Setiap topik lengkap dengan rajah, persamaan dan bentuk perwakilan grafik lain untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.
Perlombongan data & Data Warehousing adalah sebahagian daripada sains komputer, kejuruteraan perisian, AI, pembelajaran komputer & kursus pendidikan Komputasi Komputer dan teknologi maklumat & program ijazah pengurusan perniagaan di pelbagai universiti.