Aplikasi terbaik pada Penambangan data & Penyimpanan Data, pelajari topik dalam satu menit
Aplikasi ini adalah buku pegangan lengkap tentang Penambangan data & Pergudangan Data yang mencakup topik penting, catatan, bahan, berita & blog di kursus. Unduh Aplikasi sebagai bahan referensi & buku digital untuk ilmu komputer, AI, ilmu data & program rekayasa perangkat lunak & program gelar manajemen bisnis.
Aplikasi yang berguna ini mencantumkan 200 topik dengan catatan rinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topik-topiknya tercantum dalam 5 bab. Aplikasi ini harus dimiliki untuk semua ilmu komputer & mahasiswa teknik & profesional.
Aplikasi ini menyediakan revisi cepat dan referensi ke topik-topik penting seperti catatan kartu flash terperinci, membuatnya mudah & bermanfaat bagi siswa atau profesional untuk membahas silabus kursus dengan cepat sebelum ujian atau wawancara untuk pekerjaan.
Lacak pembelajaran Anda, atur pengingat, edit bahan studi, tambahkan topik favorit, bagikan topik di media sosial.
Anda juga dapat membuat blog tentang teknologi rekayasa, inovasi, startup teknik, riset perguruan tinggi, pembaruan lembaga, tautan informatif tentang materi kursus & program pendidikan dari ponsel cerdas atau tablet Anda atau di http://www.engineeringapps.net/.
Gunakan aplikasi teknik yang bermanfaat ini sebagai tutorial, buku digital, panduan referensi untuk silabus, materi pelajaran, pekerjaan proyek, berbagi pandangan Anda di blog.
Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi adalah:
1. Pengantar Penambangan data
2. Arsitektur Data
3. Data-Warehouse (DW)
4. Database Relasional
5. Basis Data Transaksional
6. Data Lanjutan dan Sistem Informasi dan Aplikasi Lanjutan
7. Fungsi Data Mining
8. Klasifikasi Sistem Penambangan Data
9. Primitif Tugas Penambangan Data
10. Integrasi Sistem Data Mining dengan Sistem DataWarehouse
11. Masalah Utama dalam Penambangan Data
12. Masalah kinerja dalam Penambangan Data
13. Pengantar Preprocess Data
14. Peringkasan Data Deskriptif
15. Mengukur Penyebaran Data
16. Tampilan Grafik Ringkasan Data Deskriptif Dasar
17. Pembersihan Data
18. Data Bising
19. Proses Pembersihan Data
20. Integrasi dan Transformasi Data
21. Transformasi Data
22. Pengurangan Data
23. Pengurangan Dimensi
24. Pengurangan Angka
25. Clustering dan Sampling
26. Diskritisasi Data dan Konsep Hierarki Generasi
27. Konsep Hierarki Generasi untuk Data Kategorikal
28. Pengantar Gudang data
29. Perbedaan antara Sistem Basis Data Operasional dan Gudang Data
30. Model Data Multidimensi
31. Model Data Multidimensi
32. Arsitektur Gudang Data
33. Proses Desain Gudang Data
34. Arsitektur Gudang Data Tiga Tingkat
35. Alat dan Utilitas Back-End Gudang Data
36. Jenis-jenis Server OLAP: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Implementasi Gudang Data
38. Penyimpanan Data ke Penambangan Data
39. Pemrosesan Analitik Online ke Penambangan Analitik Online
40. Metode untuk Komputasi Data Cube
41. Agregasi Multiway Array untuk Komputasi Cube Penuh
42. Star-Cubing: Menghitung Kubus Gunung Es Menggunakan Struktur Star-tree Dinamis
43. Pra-komputasi Fragmen Shell untuk OLAP Dimensi Tinggi yang Cepat
44. Eksplorasi Didorong Kubus Data
45. Agregasi Kompleks di Granularitas Berganda: Kubus Fitur Banyak
46. Induksi yang Berorientasi Atribut
47. Induksi yang Berorientasi Atribut untuk Karakterisasi Data
48. Implementasi yang Efisien dari Induksi yang Berorientasi Atribut
49. Perbandingan Kelas Penambangan: Membedakan Antar Kelas yang Berbeda
50. Pola yang sering
51. Algoritma Apriori
52. Metode penambangan itemset yang sering dan efisien dan dapat diskalakan
Setiap topik dilengkapi dengan diagram, persamaan dan bentuk representasi grafis lainnya untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.
Penambangan data & Data Warehousing adalah bagian dari ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak, AI, kursus pembelajaran Mesin & Statistik Komputer dan program teknologi informasi & manajemen bisnis di berbagai universitas.