Индивидуальный рацион питания

Dapatkan diet yang unik dengan nisbah optimum protein, lemak dan karbohidrat.

Hanya masukkan jumlah kalori dalam diet, dan kemudian tekan butang! program ini adalah berdasarkan kepada algoritma genetik, keputusan ini akan bertambah baik secara beransur-ansur, dengan mengambil kira, antara lain, keseragaman pengagihan kalori antara waktu makan. Sebaik sahaja sebagai menyimpang daripada jumlah yang telah ditetapkan kalori tidak akan melebihi margin kesilapan, yang boleh dipilih dalam tetapan, untuk menghentikan program ini.

Tab akan muncul dengan hasil teratas 10 varian semasa diet, bermula dengan hakikat bahawa hanya merangkak lebih dekat dengan nilai optimum.

Program ini ditulis mengikut garis panduan metodologi untuk kerja-kerja praktikal mengenai subjek "keselamatan ekologi makanan."

Dari Internet, apabila dihidupkan, akan memuatkan senarai semasa produk, kini mereka agak eksotik, tetapi ia boleh dimatikan. Kesemua mereka telah diambil dari manual dan Kementerian Pelajaran tidak nasihat buruk. Hanya sebagai contoh, jika anda tidak suka sup - pilih kebarangkalian hidangan pertama dan Postavte 0.

produk berat langkah pusingan nilai berat kepada nilai-nilai yang telah ditetapkan produk, sebagai contoh - pada langkah produk berat 50 gram akan menjadi 50, 100, 150, 200 dan sebagainya. langkah yang lebih kecil membolehkan anda untuk memilih dengan tepat diet.

algoritma genetik juga boleh dikonfigurasikan:

1) saiz penduduk - jumlah yang diwujudkan pada masa catuan;

2) nilai margin kesilapan - kesilapan sifar hanya menasihatkan orang ramai untuk memilih tahap nasib 8 atau lebih tinggi, kerana algoritma mungkin, dia tidak berhenti (secara manual berhenti dengan menekan butang);

3) kebarangkalian mutasi seluruh penduduk - alternatif kepada pembiakan konvensional, ia tidak penting, tetapi membolehkan anda untuk membuat catuan tidak sama antara satu sama lain dalam peringkat akhir;

4) Peratusan spesies baru - darah segar untuk penduduk.

Kedua-dua parameter tadi, sebenarnya, mempunyai fungsi yang sama dan tidak semestinya digunakan bersama-sama.

Pemilihan algoritma adalah seperti berikut:

1) Penduduk yang disusun dalam tertib menaik (tugas algoritma - membantu mengurangkan fungsi) dan kedudukan (lebih dekat dengan bahagian atas - yang lebih cenderung untuk dipilih untuk kacukan kepada penduduk yang akan datang);

2) pengendali crossover dipilih secara rawak (titik atau dua-mata), yang menghasilkan dua individu diperolehi dengan mengahwinkan haiwan-haiwan ibu bapa;

3) dua individu dalam populasi baru direkodkan seorang yang kecergasan fungsi nilai adalah kurang.