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The Edge의 AI 모델. 효율성과 개인정보 보호를 통해 데이터, 컴퓨팅, CO2를 절약하세요.
이제 HuggingSpot 앱 덕분에 AI 모델을 모바일 장치에 쉽게 배포할 수 있습니다. HuggingFace 저장소에서 AI 모델을 다운로드하고 장치에서 원활하게 실행하세요. TPU, GPU, CPU 등 기기에 따라 성능이 자동으로 최적화됩니다. 데이터와 계산을 절약하고 탄소 배출량을 줄이세요. HuggingSpot을 통해 한 곳에서 효율성과 개인정보 보호를 모두 누리세요.
주요 특징들:
* Edge에 HuggingFace AI 모델을 배포합니다.
* 그리드 추론에서 벗어남. 모든 사용 시 개인정보를 보호하세요. AI 모델이 휴대폰에 저장되면 공유 데이터가 클라우드로 전송되지 않습니다.
* 클라우드에서 AI 매개변수를 구성하고 장치에서 결과를 확인하세요.
* 임계값의 로컬 조정
* 데이터, 계산을 저장하고 탄소 배출량을 줄입니다.
* 귀하의 모바일 장치를 최대한 활용하여 효율성을 극대화하십시오. 각 장치마다 하드웨어 사양이 다르므로 HuggingSpot은 최고의 성능을 위한 최상의 구성을 찾습니다.
요구사항:
* 모델은 TFLite로 변환되어야 합니다.
* 지원되는 공식 HugginfaceTransformers 아키텍처:
* MobileNetV2ForImageClassification
* MobileViTForSemantic세그먼테이션
* 지원되는 비공식 아키텍처:
* SSDForObjectDetection
* Yolov8ForObjectDetection
* 저희 모델과 함께 사용해 보세요: https://huggingface.co/SpotLab
곧 출시될 기능
* AI 모델은 카메라 피드뿐만 아니라 촬영하거나 가져온 사진에 대해서도 추론합니다.
* 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 대화형 LLM에 대한 AI 추론.
최신 버전 vH1.0.2의 새로운 기능
Last updated on Jun 18, 2024
Added filarial detection models on the welcome AI models list.
Fixed image processing issues, and added performance improvements.
Model list now has a link to the original HuggingFace's model card.
번역 로드 중...
HuggingSpot
vH1.0.2 by SpotLab SL
Jun 18, 2024