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Tus modelos de IA en The Edge. Ahorre datos, cómputo y CO2 con eficiencia y privacidad
Implementar tus modelos de IA en un dispositivo móvil ahora es fácil gracias a la aplicación HuggingSpot. Descargue sus modelos de IA de los repositorios de HuggingFace y ejecútelos sin problemas en su dispositivo. El rendimiento se optimiza automáticamente según su dispositivo, ya sea TPU, GPU o CPU. Ahorre datos, cómputos y reduzca su huella de carbono. Obtenga eficiencia y privacidad, todo en un solo lugar con HuggingSpot.
Características clave:
* Implementar modelos de IA de HuggingFace en el Edge.
* Inferencias fuera de la red. Garantice la privacidad con cada uso. Una vez que el modelo de IA está en su teléfono, no se envían datos compartidos a la nube
* Configure los parámetros de IA en la nube, observe los resultados en el dispositivo.
* Ajuste local de umbrales
* Guarde datos, cómputos y reduzca su huella de carbono.
* Libere la eficiencia mientras exprimimos lo mejor de su dispositivo móvil. Cada dispositivo tiene diferentes especificaciones de hardware, HuggingSpot encuentra la mejor configuración para el mejor rendimiento.
Requisitos:
* Los modelos deben convertirse a TFLite
* Arquitecturas oficiales de HugginfaceTransformers compatibles:
* MobileNetV2ForImageClassificación
* MobileViTParaSegmentaciónSemántica
* Arquitecturas no oficiales soportadas:
* SSDParaDeteccióndeObjetos
* Yolov8ForObjectDetection
* Pruébalo con nuestros modelos: https://huggingface.co/SpotLab
Próximamente características
* El modelo de IA inferencia no solo sobre la transmisión de la cámara, sino también sobre las fotografías tomadas o importadas.
* Inferencias de IA sobre imágenes, video, audio, texto, LLM conversacionales.
Last updated on 18/06/2024
Added filarial detection models on the welcome AI models list.
Fixed image processing issues, and added performance improvements.
Model list now has a link to the original HuggingFace's model card.
Presentado por
Maik Pinheiro
Requisitos
Android 7.0+
Categoría
Reportar
HuggingSpot
vH1.0.2 by SpotLab SL
18/06/2024