다이닝코드

Dari pencarian restoran berbasis data besar hingga rekomendasi restoran yang dipersonalisasi, portal restoran andal, dan kode makan

● Mempermudah dan menyenangkan untuk memilih restoran yang bagus

Cara mudah dan memuaskan untuk menemukan restoran yang bagus.

Ketika seseorang bertanya, "Apa itu Dining Code?"

Kami menjelaskannya seperti ini.

Sebenarnya, masalah menemukan restoran bukanlah hal baru.

"Apakah Anda masih melakukannya?"

"Bukankah reservasi dan pembayaran lebih penting saat ini?"

Kami sering mendapat tanggapan seperti ini.

Namun, karena ini bukan hal baru,

Dapatkah kita benar-benar mengatakan bahwa masalah lama ini telah terpecahkan?

● Ini masih merupakan masalah yang sulit dan penting.

Orang-orang masih khawatir tentang "Di mana saya harus makan?"

Anda mungkin pernah mengalami mengubah istilah pencarian Anda berulang kali, membandingkan beberapa aplikasi,

dan akhirnya bosan membaca ulasan.

Di dunia di mana setiap restoran dikemas sebagai restoran yang bagus,

tugas menemukan restoran yang benar-benar bagus menjadi lebih rumit dan sulit.

Menemukan restoran adalah awal dari makan di luar,

dan masih merupakan tugas penting yang belum terpecahkan.

● Dining Code secara konsisten memecahkan masalah ini dengan teknologi.

Daripada menghiasi restoran dengan konten, Dining Code adalah layanan yang memahami masalah ini secara akurat dan memecahkannya melalui teknologi AI dan analisis data.

Tantangan pertama adalah menyaring blog iklan, memilih ulasan yang dapat diandalkan, dan memberi peringkat restoran secara adil berdasarkan ulasan tersebut.

Sejak saat itu, kami telah menciptakan ekosistem ulasan tanpa penyalahgunaan berdasarkan struktur di mana kontribusi pengguna dikaitkan dengan kompensasi yang adil.

Dengan cara ini, selama lebih dari 10 tahun,

kami terus meningkatkan layanan pencarian restoran berbasis teknologi kami dengan filosofi 'merekomendasikan restoran yang bagus dengan jujur.'

● Sekarang, bahkan jika pengguna memasukkan secara kasar, sistem dapat memahami dan secara akurat menemukan istilah pencarian yang tepat.

Di masa lalu, pengguna harus memasukkan istilah pencarian mereka secara akurat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.

Namun, sulit untuk mengungkapkan makanan yang ingin mereka makan secara akurat,

dan jika mereka tidak mengenal daerah tersebut dengan baik, mereka tidak tahu harus mencari apa.

Untuk mengatasi masalah ini, Dining Code mengembangkan teknologi berbasis AI dan memperkenalkan dua fungsi baru pada bulan Juni 2025.

1. Peringkat makanan regional

Jika Anda hanya memasukkan nama daerah, aplikasi ini akan menyarankan makanan populer di daerah tersebut,

dan mengurutkan restoran yang direkomendasikan berdasarkan setiap peringkat makanan.

Misalnya, dalam 'Peringkat Makanan Sokcho',

Anda dapat memeriksa makanan representatif seperti cumi-cumi sundae, mulhoe, dan sundubu,

serta kata kunci yang bahkan tidak diketahui penduduk setempat,

yang memperluas cakupan eksplorasi.

2. Filter pencarian terperinci

Berdasarkan kata kunci yang dicari oleh pengguna,

kata kunci yang sangat relevan dan sangat menarik akan disarankan secara otomatis.

Jika Anda mencari 'Seongsu Izakaya',

filter yang lebih spesifik seperti yakitori, sake, dan kedai minuman disarankan,

sehingga Anda dapat dengan mudah mencapai kebutuhan yang tidak dapat Anda ungkapkan dengan kata-kata

hanya dengan beberapa klik.

Sekarang, Anda tidak perlu khawatir tentang apa yang harus dicari,

tetapi sistem telah menciptakan struktur yang membantu Anda mencari bersama.

Anda dapat mencapai hasil yang lebih akurat dengan lebih sedikit masukan.

Dan kedua fungsi ini tersedia sekarang di aplikasi Dining Code.

Silakan coba sendiri dan beri tahu kami jika ada kekurangan.

● Meskipun terlihat sederhana di luar, teknologi AI berfungsi di dalamnya.

Sistem pencarian Dining Code

tidak hanya menampilkan daftar.

Sistem ini dirancang untuk memahami situasi dan kebutuhan pengguna,

dan untuk secara tepat merekomendasikan restoran yang sesuai dengan kebutuhan tersebut.

● Sekarang, sehingga Anda bahkan tidak perlu mencari,

Dining Code sedang mempersiapkan antarmuka AI percakapan yang terhubung dengan AI generatif seperti chatGPT.

Misalnya, "Saya akan pergi ke Pulau Jeju selama 3 malam dan 4 hari bersama keluarga saya di bulan Juli. Rencanakan tur restoran." Hanya dengan satu kata ini, AI akan merancang jadwal makan di luar yang sempurna untuk Anda, dengan mempertimbangkan waktu, lokasi, selera, dan tren. GPT memiliki kekuatan untuk memahami maksud pengguna dan menafsirkan hasilnya dengan cara yang mudah dipahami. Sementara itu, Dining Code memilih restoran terbaik untuk situasi tersebut berdasarkan teknologi rekomendasi restoran dan kemampuan analisis data yang terkumpul selama bertahun-tahun. Dengan kolaborasi kedua teknologi ini, pengguna dapat menemukan restoran terbaik untuk mereka di Dining Code hanya dengan satu kata. Fitur ini saat ini sedang dalam tahap R&D dan akan dirilis setelah selesai. Dining Code adalah layanan restoran yang digerakkan oleh teknologi. Dining Code bukan sekadar layanan yang mengumpulkan dan menampilkan ulasan. Layanan ini menganalisis sejumlah besar data secara tepat dan memecahkan masalah dengan teknologi untuk memimpin pasar. Tentu saja, memilih restoran masih sulit.

Namun, kami ingin terus mengatasi kesulitan itu dengan teknologi.

● Kehidupan bersantap baru, dengan Dining Code

Untuk membantu Anda menemukan restoran yang bagus dengan lebih mudah dan akurat.

Mulailah kehidupan restoran baru Anda sendiri dengan Dining Code sekarang.

● Kami hanya meminta izin yang diperlukan

[Hak akses opsional]

· Informasi lokasi: Diperlukan saat menampilkan lokasi terkini dan memberikan informasi tentang restoran terdekat

· Foto: Diperlukan saat mengevaluasi restoran dan mengunggah foto profil

· Kamera: Diperlukan untuk fungsi pemotretan langsung saat menulis ulasan seperti informasi restoran dan foto makanan

* Anda dapat menggunakan layanan ini meskipun Anda tidak memberikan izin opsional, tetapi mungkin ada pembatasan pada penggunaan beberapa fungsi.

● Pusat Pelanggan

Silakan hubungi kami kapan saja jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar.

[email protected]