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Von Big-Data-basierter Restaurantsuche bis hin zu personalisierten Restaurantempfehlungen, zuverlässigem Restaurantportal und Speisecode
● Die Restaurantsuche wird einfacher und angenehmer
Einfach und zufriedenstellend: Ein gutes Restaurant finden.
Wenn jemand fragt: „Was ist der Dining Code?“,
erklären wir es so:
Das Problem der Restaurantsuche ist nicht neu.
„Macht ihr das immer noch?“
„Sind Reservierungen und Zahlungen heutzutage nicht wichtiger?“
Solche Antworten bekommen wir oft.
Aber nur weil es nicht neu ist,
kann man wirklich sagen, dass dieses alte Problem gelöst ist?
● Es ist immer noch ein schwieriges und wichtiges Problem.
Die Leute fragen sich immer noch: „Wo soll ich essen?“
Sie haben wahrscheinlich schon Ihre Suchbegriffe ständig geändert, mehrere Apps verglichen
und irgendwann keine Bewertungen mehr gelesen.
In einer Welt, in der jedes Restaurant als gutes Restaurant verkauft wird,
ist die Suche nach einem wirklich guten Restaurant komplizierter und schwieriger geworden.
Die Restaurantsuche ist der Anfang des Essengehens und bleibt eine wichtige Aufgabe, die noch immer ungelöst ist.
● Dining Code hat dieses Problem konsequent mithilfe von Technologie gelöst.
Anstatt Restaurants mit Inhalten zu schmücken, versteht Dining Code dieses Problem präzise und löst es mithilfe von KI-Technologie und Datenanalyse.
Die erste Herausforderung bestand darin, Werbeblogs herauszufiltern, zuverlässige Bewertungen auszuwählen und Restaurants anhand dieser fair zu bewerten.
Seitdem haben wir ein missbrauchsfreies Bewertungssystem geschaffen, das auf einer Struktur basiert, in der Nutzerbeiträge mit einer fairen Vergütung verknüpft sind.
Auf diese Weise haben wir seit über 10 Jahren unseren technologiebasierten Restaurantsuchdienst kontinuierlich verbessert, unter der Philosophie „ehrliche Empfehlungen für gute Restaurants“.
● Selbst bei groben Eingaben kann das System die richtigen Suchbegriffe verstehen und präzise finden.
Früher mussten Nutzer ihre Suchbegriffe präzise eingeben, um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten.
Es war jedoch schwierig, die gewünschten Gerichte genau zu beschreiben,
und wenn sie die Gegend nicht gut kannten, wussten sie nicht, wonach sie suchen sollten.
Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Dining Code eine KI-basierte Technologie und führte im Juni 2025 zwei neue Funktionen ein.
1. Regionales Restaurant-Ranking
Wenn Sie nur den Namen der Region eingeben, werden Ihnen beliebte Gerichte der Region vorgeschlagen,
und empfohlene Restaurants werden nach jedem Restaurant-Ranking sortiert.
Beispielsweise können Sie im „Sokcho Food Ranking“
typische Gerichte wie Tintenfisch-Eisbecher, Mulhoe und Sundubu sowie Schlüsselwörter finden, die selbst Einheimischen unbekannt sind,
was den Suchbereich erweitert.
2. Detaillierter Suchfilter
Basierend auf den vom Nutzer gesuchten Schlüsselwörtern
werden automatisch hochrelevante und ansprechende Schlüsselwörter vorgeschlagen.
Wenn Sie nach „Seongsu Izakaya“ suchen, werden Ihnen spezifischere Filter wie Yakitori, Sake und Tavernen vorgeschlagen, sodass Sie mit nur wenigen Klicks auch schwer in Worte fassende Wünsche erfüllen können.
Sie müssen sich keine Gedanken mehr darüber machen, wonach Sie suchen sollen. Das System hat eine Struktur geschaffen, die Ihnen die Suche erleichtert.
Mit weniger Eingaben erzielen Sie präzisere Ergebnisse.
Diese beiden Funktionen sind ab sofort in der Dining Code App verfügbar.
Überzeugen Sie sich selbst und informieren Sie uns über etwaige Mängel.
● Auch wenn es von außen einfach aussieht, steckt dahinter KI-Technologie.
Das Suchsystem von Dining Code zeigt nicht einfach nur eine Liste an.
Es ist darauf ausgelegt, die Situation und Bedürfnisse des Nutzers zu verstehen und präzise Restaurants zu empfehlen, die diesen Bedürfnissen entsprechen.
● Damit Sie nicht mehr suchen müssen,
entwickelt Dining Code eine dialogorientierte KI-Schnittstelle, die mit generativer KI wie chatGPT verknüpft ist.
Beispiel:
„Ich fahre im Juli mit meiner Familie für drei Nächte und vier Tage nach Jeju. Plane eine Restauranttour.“
Mit nur einem Wort
entwirft die KI einen perfekten Restaurantplan für Sie,
unter Berücksichtigung von Zeit, Ort, Geschmack und Trends.
GPT versteht die Absichten des Nutzers
und interpretiert die Ergebnisse verständlich.
Dining Code wählt das beste Restaurant für die jeweilige Situation aus – basierend auf seiner Restaurantempfehlungstechnologie
und seinen über Jahre hinweg gesammelten Datenanalysefähigkeiten.
Durch die Kombination dieser beiden Technologien
finden Nutzer in Dining Code mit nur einem Wort das beste Restaurant für sich.
Diese Funktion befindet sich derzeit in der Entwicklungsphase und wird veröffentlicht, sobald sie abgeschlossen ist.
● Dining Code ist ein technologiebasierter Restaurantservice.
Dining Code ist mehr als nur ein Service, der Bewertungen sammelt und anzeigt.
Es ist ein Service, der riesige Datenmengen präzise analysiert und mithilfe von Technologie Probleme löst, um Marktführer zu werden.
Natürlich ist die Auswahl eines Restaurants immer noch schwierig.
Wir möchten diese Herausforderung jedoch weiterhin mithilfe von Technologie lösen.
● Ein neues kulinarisches Erlebnis mit Dining Code
Damit Sie gute Restaurants einfacher und präziser finden.
Starten Sie jetzt mit Dining Code in Ihr neues kulinarisches Leben.
● Wir benötigen nur die erforderlichen Berechtigungen.
[Optionale Zugriffsrechte]
· Standortinformationen: Erforderlich für die Anzeige des aktuellen Standorts und die Bereitstellung von Informationen zu Restaurants in der Nähe.
· Fotos: Erforderlich für die Bewertung von Restaurants und das Hochladen von Profilfotos.
· Kamera: Erforderlich für direkte Aufnahmefunktionen beim Schreiben von Bewertungen, z. B. für Restaurantinformationen und Essensfotos.
* Sie können den Service auch ohne optionale Berechtigungen nutzen. Es kann jedoch zu Einschränkungen bei der Nutzung einiger Funktionen kommen.
● Kundencenter
Bei Fragen oder Anmerkungen können Sie uns jederzeit kontaktieren.
Last updated on Oct 18, 2025
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
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Hafsat Muhammed
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Android 7.0+
Kategorie
Bericht
다이닝코드
빅데이터 맛집검색4.13.16 by 다이닝코드
Oct 18, 2025