Hyperdash

Surveiller la formation de votre modèle d'apprentissage de la machine à tout moment, où que vous soyez.

Surveiller la formation de votre modèle d'apprentissage de la machine à tout moment, en tout lieu avec Hyperdash!

=== Avec l'application iPhone gratuite de Hyperdash ===

- Regardez l'état de votre formation (cours d'exécution, Échec, annulé ou terminé)

- Creusez pour vos journaux de la console pour chaque cycle de formation, passé et présent

- Voir les traces de pile si la course échoue

- contacter facilement les développeurs via le texte pour corriger les bugs ou ajouter des fonctionnalités

=== open-source de Hyperdash SDK Python: ===

- Prise en charge de tous les Python 2.7 et 3.x bibliothèques d'apprentissage machine, y compris Keras, tensorflow, Théano, PyTorch, et plus encore!

- Fonctionne avec les deux cas, des nuages ​​et des machines locales (vous pouvez même utiliser les deux en même temps!)

-Sécurité et la vie privée sont primordiales pour nous - votre ensemble de données ne touche jamais nos serveurs

=== A propos Hyperdash ===

Hyperdash a été fondée par des ingénieurs et des données scientifiques pour vous mettre dans le contrôle de votre processus de formation d'apprentissage de la machine. Nous croyons que la science des données est un mode de vie, pas toujours 9-5, et que les outils scientifiques de données devraient être accessibles à chaque fois, chaque fois que vos grèves de perspicacité. Nous développons rapidement de nouvelles fonctionnalités pour résoudre les défis de nos utilisateurs, s'il vous plaît laissez-nous savoir ce que vous aimeriez voir!

=== === Comment

Téléchargez notre SDK Python (2.7 prend en charge et 3.x) à l'aide pip et inscription de la ligne de commande:

$ Pip installer hyperdash && inscription de hyperdash

Essayez un essai:

hyperdash $ démo

Ensuite, utilisez le même email et mot de passe pour vous connecter à l'application iPhone et voir votre course de démonstration en temps réel! Suivez les exemples et la documentation sur notre site Web et la page GitHub pour ajouter Hyperdash à votre projet d'apprentissage de la machine.

En savoir plus sur hyperdash.io