Hyperdash

Monitorear la formación de su modelo de aprendizaje de la máquina en cualquier momento y desde cualquier lugar.

Monitorear la formación de su modelo de aprendizaje de la máquina en cualquier momento y en cualquier lugar con Hyperdash!

=== Con aplicación gratuita para iPhone de Hyperdash ===

- Ver el estado de su formación (correr, Error, cancelado o completado)

- empuje a sus registros de la consola para cada recorrido de entrenamiento, pasado y presente

- Ver seguimientos de pila si falla la ejecución

- Fácil de ponerse en contacto con los desarrolladores a través de texto para corregir errores o añadir características

=== de código abierto Python SDK de Hyperdash: ===

- Compatible con todas las bibliotecas de Python 2.7 y 3.x de aprendizaje automático, incluyendo Keras, Tensorflow, Teano, PyTorch, y mucho más!

- Funciona con dos instancias en la nube y las máquinas locales (incluso se puede utilizar ambos al mismo tiempo!)

-La seguridad y la privacidad son de suma importancia para nosotros - el conjunto de datos nunca toca nuestros servidores

=== === Sobre Hyperdash

Hyperdash fue fundada por ingenieros y científicos de datos que usted tenga el control de su proceso de formación de aprendizaje automático. Creemos que la ciencia de datos es un estilo de vida, no siempre 9-5, y que las herramientas de las ciencias de datos debe ser accesible siempre, donde quiera que sus huelgas Insight. Estamos desarrollando rápidamente nuevas características para resolver los retos de nuestros usuarios, por favor, háganos saber lo que le gustaría ver!

=== === Cómo

Descargar nuestro SDK Python (compatible con 2.7 y 3.x) usando PIP y de registro desde la línea de comandos:

$ PIP instalar hyperdash && registro hyperdash

Pruebe una prueba de funcionamiento:

$ Demostración hyperdash

A continuación, utilice el mismo correo electrónico y contraseña para iniciar sesión en la aplicación para el iPhone y ver su carrera de demostración en tiempo real! Seguir los ejemplos y documentación en nuestro sitio web y la página de GitHub para agregar Hyperdash a su proyecto de aprendizaje automático.

Más información en hyperdash.io