Data Structure and Algorithm P

Algos در لیست مرتبط، Stack، Tree، Hash table (Insertion، Quick، Heap) مرتب کردن بر اساس

این برنامه در ساختار اطلاعات موضوعات مهم را با توضیحات کامل با استفاده از مثال آسان و نمودارها پوشش می دهد. این موضوع در آزمون، Viva، Gate بسیار مفید است. تمام فصل ها مربوط به یکدیگر هستند پس پس از نگه داشتن آن در ذهن همه مطالب با گام به گام مرتب شده اند.

بهترین برنامه برای آزمون، کالج و در برنامه. اگر شما یک دانش آموز هستید، کمک زیادی به یادگیری خواهید کرد.

این برنامه مفید فهرست 130 موضوع در 5 فصل، کاملا مبتنی بر عملی و همچنین یک پایگاه قوی از دانش نظری با یادداشت های نوشته شده در زبان ساده و قابل درک انگلیسی است.

این برنامه را به عنوان یک راهنمای یادداشت سریع که استادان در یک کلاس درس استفاده می کنند را در نظر بگیرید. این برنامه در یادگیری سریع و بازنگری سریع همه موضوعات کمک خواهد کرد.

برخی از موضوعات تحت پوشش در برنامه عبارتند از:

1. مقدمه ای بر الگوریتم

2. کارایی الگوریتم

3. تجزیه و تحلیل نوع مرتب سازی

4. درج مرتب سازی

5. رویکرد تقسیم و تسخیر

6. تجزیه و تحلیل الگوریتم های تقسیم و تسخیر

7. نماد سازگاری

8. علامت آستیفیت در معادلات و نابرابری

9. علامت های استاندارد و توابع مشترک

10. مشکل استخدام

11. متغیرهای تصادفی شاخص

12. توپ و تانک

13. تحلیل احتمالاتی و استفاده بیشتر از متغیرهای تصادفی شاخص

14. خطوط

15. مشکل استخدام در خط

16. بررسی اجمالی رکوردها

17. روش جایگزینی برای عود

18. روش بازگشتی

19. روش اصلی

20. اثبات قضیه اصلی

21. اثبات قدرت دقیق

22. کف و سقف

23. الگوریتم های تصادفی

24. ببر

25. حفظ اموال پشته

26. ساخت یک پشته

27. الگوریتم Heapsort

28. صفهای اولویت

29. توضیحات quicksort

30. عملکرد کمربند

31. یک نسخه تصادفی از quicksort

32. تجزیه و تحلیل از quicksort

33. مرزهای پایین برای مرتب سازی

34. شمارش مرتب سازی

35. مرتب سازی رادیکس

36. حداقل و حداکثر

37. انتخاب در زمان خطی مورد انتظار

38. مرتب سازی سطل

39. انتخاب در زمان خطی بدترین حالت

40. پشته ها و صف ها

41. لیست های مرتبط

42. پیاده سازی اشاره گرها و اشیا

43. نمایش درختان ریشه

44. جداول مستقیم آدرس

45. جداول هش

46. ​​توابع هش

47. آدرس باز کردن

48. شفاف سازی کامل

49. معرفی درخت جستجو باینری

50. پرسیدن یک درخت جستجوی باینری

51. درج و حذف

52. درخت های جستجو باینری تصادفی ساخته شده است

53. درختان قرمز و سیاه

54. چرخش درخت سیاه قرمز

55. درج درخت سیاه قرمز

56. حذف در درخت سیاه قرمز

57. آمار سفارش دینامیک

58. افزایش ساختار داده

59. فاصله درختان

60. بررسی اجمالی برنامه نویسی پویا

61. برنامه ریزی مونتاژ خط

62. ضرب زنجیره ماتریس

63. عناصر برنامه ریزی پویا

64. طولانی ترین متعاقب معمول

65. درخت های جستجو باینری بهینه

66. الگوریتم های حریص

67. عناصر استراتژی حریص

68. هافمن کدهای

69. مبانی نظری روش های حریصانه

70. یک مشکل زمانبندی کار

71. تجزیه و تحلیل جامع

72. روش حسابداری

73. روش بالقوه

74. جداول پویا

75. درختان B

76. تعریف درختان B

77. عملیات اساسی در درختان B

78. حذف یک کلید از یک درخت B

79. شمشیر دوقطبی

80. عملیات در دوغابهای دوقطبی

81. فیبوناچی هس

82. عملیات قابل شستشو

83. کاهش کلید و حذف یک گره

84. حد مجاز حداکثر

85. سازه های داده برای مجموعه های متقابل

86. نمایش لیست پیوسته مجموعه های بی ارتباط

87. جنگل های مجزا

88. تجزیه و تحلیل اتحاد توسط رتبه بندی با فشرده سازی مسیر

89. نمایندگی از نمودار

90. جستجوی پهنای باند

91. جستجوی عمیق

92. مرتب سازی توپولوژی

93. اجزای متصل شده به شدت

94. حداقل درختان سپید

95. رشد درخت حداقل درخت

96. الگوریتم های Kruskal و Prim

97. کوتاه ترین مسیرهای یک منبع

98. الگوریتم Bellman-Ford

99. کوتاه ترین مسیرهای مسیریابی در نمودارهای تصادفی خطی

100. الگوریتم Dijkstra

101. محدودیت های مختلف و کوتاهترین مسیرها

102. کوتاهترین مسیر و ضرب ماتریس

103. الگوریتم Floyd-Warshall

الگوریتم ها بخشی از دوره های آموزش فنی و مهندسی کامپیوتر و برنامه های درجه بندی فناوری اطلاعات دانشگاه های مختلف است.