Data Structure and Algorithm P

Algos in verknüpfter Liste, Stapel, Baum, Hash-Tabelle, (Einfügung, Schnell, Heap) sortieren

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Diese nützliche App listet 130 Themen in 5 Kapiteln auf, die vollständig auf praktischen und theoretischen Kenntnissen basieren und Notizen in sehr einfachem und verständlichem Englisch enthalten.

Betrachten Sie diese App als eine kurze Notizanleitung, die Professoren in einem Klassenzimmer verwenden. Die App hilft dabei, schneller zu lernen und alle Themen schnell zu überarbeiten.

Einige der in der App behandelten Themen sind:

1. Einführung in Algorithmen

2. Effizienz des Algorithmus

3. Analyse der Einfügungssortierung

4. Einfügungssortierung

5. Der Ansatz des Teilens und Eroberens

6. Analyse der Divide-and-Conquer-Algorithmen

7. Asymptotische Notation

8. Asymptotische Notation in Gleichungen und Ungleichungen

9. Standardnotationen und allgemeine Funktionen

10. Das Problem mit der Einstellung

11. Indikator-Zufallsvariablen

12. Bälle und Behälter

13. Probabilistische Analyse und weitere Verwendung von Zufallsvariablen für Indikatoren

14. Streifen

15. Das Problem der Online-Einstellung

16. Überblick über Wiederholungen

17. Die Substitutionsmethode für Wiederholungen

18. Die Rekursionsbaummethode

19. Die Master-Methode

20. Beweis des Master-Theorems

21. Der Beweis für genaue Kräfte

22. Fußböden und Decken

23. Randomisierte Algorithmen

24. Haufen

25. Pflege der Heap-Eigenschaft

26. Einen Haufen bauen

27. Der Heapsort-Algorithmus

28. Prioritätswarteschlangen

29. Beschreibung des Quicksortes

30. Leistung von Quicksort

31. Eine randomisierte Version von Quicksort

32. Analyse von Quicksort

33. Untere Schranken zum Sortieren

34. Zählweise

35. Radix Sort

36. Minimum und Maximum

37. Auswahl in erwarteter linearer Zeit

38. Eimersortierung

39. Auswahl in ungünstigster linearer Zeit

40. Stapel und Warteschlangen

41. Verknüpfte Listen

42. Implementieren von Zeigern und Objekten

43. Verwurzelte Bäume darstellen

44. Tabellen mit Direktadressen

45. Hash-Tabellen

46. ​​Hashfunktionen

47. Offene Adressierung

48. Perfektes Hashing

49. Einführung in den binären Suchbaum

50. Abfragen eines binären Suchbaums

51. Einfügung und Löschung

52. Zufällig erstellte binäre Suchbäume

53. Rot-Schwarze Bäume

54. Rotationen des schwarzen Baumes

55. Einfügen in einen roten Baum

56. Streichung im roten schwarzen Baum

57. Dynamische Auftragsstatistik

58. Erweitern einer Datenstruktur

59. Intervallbäume

60. Überblick über die dynamische Programmierung

61. Fließbandplanung

62. Matrixkettenmultiplikation

63. Elemente der dynamischen Programmierung

64. Längste gemeinsame Untersequenz

65. Optimale binäre Suchbäume

66. Gierige Algorithmen

67. Elemente der gierigen Strategie

68. Huffman-Codes

69. Theoretische Grundlagen für gierige Methoden

70. Ein Aufgabenplanungsproblem

71. Aggregatanalyse

72. Buchführungsmethode

73. Die mögliche Methode

74. Dynamische Tabellen

75. B-Bäume

76. Definition von B-Bäumen

77. Grundlegende Operationen an B-Bäumen

78. Löschen eines Schlüssels aus einem B-Baum

79. Binomialhaufen

80. Operationen auf binomialen Heaps

81. Fibonacci-Haufen

82. Zusammenlegbare Heap-Operationen

83. Schlüssel verringern und Knoten löschen

84. Den maximalen Grad begrenzen

85. Datenstrukturen für disjunkte Mengen

86. Darstellung der verknüpften Liste von nicht zusammenhängenden Mengen

87. Abgrenzungswälder

88. Analyse der Vereinigung nach Rang mit Pfadkompression

89. Darstellungen von Diagrammen

90. Breitensuche

91. Tiefensuche

92. Topologische Sortierung

93. Stark verbundene Komponenten

94. Mindestspannbäume

95. Einen minimalen Spannbaum wachsen lassen

96. Die Algorithmen von Kruskal und Prim

97. Kürzeste Pfade aus einer Hand

98. Der Bellman-Ford-Algorithmus

99. Kürzeste Pfade aus einer Quelle in gerichteten azyklischen Diagrammen

100. Dijkstra-Algorithmus

101. Differenzeinschränkungen und kürzeste Wege

102. Kürzeste Wege und Matrixmultiplikation

103. Der Floyd-Warshall-Algorithmus

Algorithmen sind Teil von Informatik- und Software-Engineering-Kursen und Informationstechnologie-Studiengängen verschiedener Universitäten.