Learn Data Science

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数据科学

数据科学是一个研究领域，它涉及使用各种科学方法、算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。由于数理统计、数据分析和大数据的发展，数据科学一词应运而生。

R 编程

R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。 R 通常带有命令行界面。 R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。

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- 从 R 编程开始，用一种有需求的通用技术开始您的数据科学之旅。学习“R”并成为数据科学大师。这条学习路径对 R 编程初学者都非常有用。

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- 是时候使用 R 掌握数据科学的基础知识，开始使用 tidyverse 探索和可视化您自己的数据了，tidyverse 是 R 中强大且流行的数据科学工具集合。

为了学习数据科学的 R，我们涵盖了以下所有方面：

• 介绍

• R 中的数据类型

• R 中的变量

• R 中的运算符

• 条件语句

• 循环语句

• 循环控制语句

• R 脚本

• R 函数

• 自定义功能

• 数据结构

数据科学是挖掘结构化和非结构化原始数据的大型数据集的实践，以识别模式并从中提取可操作的洞察力。这是一个跨学科领域，数据科学的基础包括统计学、推理、计算机科学、预测分析、机器学习算法开发以及从大数据中获得洞察力的新技术。

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