Learn Data Science

تعلم علم البيانات الكامل من هنا.

كن خبيرًا كاملاً في علم البيانات مع هذا التطبيق. تعلم أساسيات علوم البيانات أو كن خبيرًا في علوم البيانات باستخدام أفضل تطبيق لتعلم علوم البيانات. تعلم كيفية ترميز البيانات وتصورها مجانًا باستخدام تطبيق تعليمي شامل - "Learn Data Science". إذا كنت تستعد لمقابلة في علوم البيانات أو تستعد فقط للاختبار القادم ، فهذا التطبيق ضروري لك.

علم البيانات

علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يتضمن استخراج الرؤى من كميات هائلة من البيانات باستخدام مختلف الأساليب والخوارزميات والعمليات العلمية. يساعدك على اكتشاف الأنماط المخفية من البيانات الأولية. ظهر مصطلح علم البيانات بسبب تطور الإحصائيات الرياضية وتحليل البيانات والبيانات الضخمة.

برمجة R

R هي لغة برمجة مفتوحة المصدر تُستخدم على نطاق واسع كبرنامج إحصائي وأداة لتحليل البيانات. يأتي R بشكل عام مع واجهة سطر الأوامر. يتوفر R عبر الأنظمة الأساسية المستخدمة على نطاق واسع مثل Windows و Linux و macOS.

- هل أنت مبتدئ؟ اكتسب المهارات الأساسية التي تحتاجها للتحدث بلغة البيانات من خلال تطبيق علوم البيانات الخاص بنا.

- ابدأ ببرمجة R وابدأ رحلة علوم البيانات باستخدام تقنية مطلوبة ومتعددة الأغراض. تعلم "R" وكن خبيرًا في علوم البيانات. يعد مسار التعلم هذا رائعًا لكل من مبتدئين في البرمجة R.

- قم ببناء مهارات تحليل البيانات الخاصة بك من خلال منهج SQL الخاص بنا. في 5 دقائق فقط يوميًا ، ستصبح خبيرًا في قواعد البيانات العلائقية وانضمام SQL ، وستتعلم كيفية الإجابة على مجموعة متنوعة من أسئلة علوم البيانات وإعداد مجموعات بيانات قوية لتحليل البيانات في PostgreSQL.

- حان الوقت لإتقان أساسيات علم البيانات باستخدام R للبدء في مسار استكشاف البيانات الخاصة بك وتصورها باستخدام مجموعة أدوات علم البيانات المدّية ، وهي مجموعة قوية وشائعة من أدوات علوم البيانات داخل R.

لتعلم R لعلوم البيانات ، غطينا جميع الجوانب على النحو التالي:

• مقدمة

• أنواع البيانات في R

• المتغيرات في R.

• عوامل التشغيل في R

• عبارات شرطية

• البيانات حلقة

• بيانات التحكم في الحلقة

• مخطوطة R

• وظائف R

• وظيفة مخصصة

• هياكل البيانات

علم البيانات هو ممارسة استخراج مجموعات البيانات الكبيرة من البيانات الأولية ، المنظمة وغير المهيكلة ، لتحديد الأنماط واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ منها. هذا مجال متعدد التخصصات ، وتشمل أسس علم البيانات الإحصاء والاستدلال وعلوم الكمبيوتر والتحليلات التنبؤية وتطوير خوارزمية التعلم الآلي والتقنيات الجديدة لاكتساب رؤى من البيانات الضخمة.

إذا كنت تحب تطبيقنا. يرجى تقييم التطبيق ومشاركة هذا التطبيق مع أصدقائك. شكرًا.